バイト配列にデータが保存されています。このデータを16進文字列に変換するにはどうすればよいですか?
私のバイト配列の例:
array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
str.format
を使用:
>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print ''.join('{:02x}'.format(x) for x in array_alpha)
8535eaf1
または format
を使用して
>>> print ''.join(format(x, '02x') for x in array_alpha)
8535eaf1
注:formatステートメントでは、
02
は、必要に応じて最大2つの先頭の0
sでパディングすることを意味します。[0x1, 0x1, 0x1] i.e. (0x010101)
は"111"
ではなく"010101"
にフォーマットされるため、これは重要です。
または bytearray
を binascii.hexlify
とともに使用:
>>> import binascii
>>> binascii.hexlify(bytearray(array_alpha))
'8535eaf1'
Python 3.6.1の上記のメソッドのベンチマークは次のとおりです。
from timeit import timeit
import binascii
number = 10000
def using_str_format() -> str:
return "".join("{:02x}".format(x) for x in test_obj)
def using_format() -> str:
return "".join(format(x, "02x") for x in test_obj)
def using_hexlify() -> str:
return binascii.hexlify(bytearray(test_obj)).decode('ascii')
def do_test():
print("Testing with {}-byte {}:".format(len(test_obj), test_obj.__class__.__name__))
if using_str_format() != using_format() != using_hexlify():
raise RuntimeError("Results are not the same")
print("Using str.format -> " + str(timeit(using_str_format, number=number)))
print("Using format -> " + str(timeit(using_format, number=number)))
print("Using binascii.hexlify -> " + str(timeit(using_hexlify, number=number)))
test_obj = bytes([i for i in range(255)])
do_test()
test_obj = bytearray([i for i in range(255)])
do_test()
結果:
Testing with 255-byte bytes:
Using str.format -> 1.459474583090427
Using format -> 1.5809937679100738
Using binascii.hexlify -> 0.014521426401399307
Testing with 255-byte bytearray:
Using str.format -> 1.443447684109402
Using format -> 1.5608712609513171
Using binascii.hexlify -> 0.014114164661833684
format
を使用するメソッドは、スペース" ".join
、コンマ", ".join
、大文字印刷"{:02X}".format(x)
/format(x, "02X")
などで数値を区切る例として、追加のフォーマットオプションを提供しますが、パフォーマンスに大きな影響を与えます。
Python 3.5以降のbytes
タイプの hex()メソッド を検討してください。
>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1
編集:hexlify
(上記の@falsetruのベンチマークを修正)よりもはるかに高速です。
from timeit import timeit
N = 10000
print("bytearray + hexlify ->", timeit(
'binascii.hexlify(data).decode("ascii")',
setup='import binascii; data = bytearray(range(255))',
number=N,
))
print("byte + hex ->", timeit(
'data.hex()',
setup='data = bytes(range(255))',
number=N,
))
結果:
bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex -> 0.005952142993919551
hex_string = "".join("%02x" % b for b in array_alpha)
Numpy配列がある場合、次のことができます。
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([133, 53, 234, 241])
>>> a.astype(np.uint8).data.hex()
'8535eaf1'
または、関数型プログラミングのファンの場合:
>>> a = [133, 53, 234, 241]
>>> "".join(map(lambda b: format(b, "02x"), a))
8535eaf1
>>>