Pytorch LSTM VS LSTMCELL.
[〜＃〜] lstm [〜＃〜＃〜] と LSTMCell （現在バージョン1.1）の違いは何ですか？ LSTMCELLはLSTMの特別な場合（すなわち、一方向、一方向、ドロップアウトなし）であるように思われる。
それから、両方の実施を行う目的は何ですか？私が何かを欠席していない限り、LSTMCellとしてLSTMオブジェクトを使用するのは簡単です（あるいは、LSTMオブジェクトを作成するために複数のLSTMCellsを使うのは非常に簡単です）。
はい、あなたは別のものでエミュレートすることができます、それらを分離させる理由は効率的です。
LSTMCell 引数を取るセルです。
- 形状バッチ×入力次元の入力。
- 形状バッチX隠し寸法のLSTM隠れた状態のタプル。
式の簡単な実装です。
LSTM "for Loop"にLSTMセル（または複数のLSTMセル）を適用するレイヤーであるが、ループはCUDNNを使用して大きく最適化されています。その入力は
- 形状バッチ×入力長×入力寸法の入力の三次元テンソル。
- 任意選択で、LSTMの初期状態、すなわち、形状バッチの隠れ状態×隠された薄暗い（またはLSTMが双方向である場合はそのようなタプルのタプル）のタプル。
あなたはしばしばそれをシーケンスにわたって適用するとは異なる文脈でLSTMセルを使用することを望むかもしれません、すなわちツリーのような構造を介して動作するLSTMを作ります。シーケンス間モデルでデコーダを作成すると、ループ内のセルも呼び出し、シーケンスの終わりシンボルがデコードされたときにループを停止します。