Ubuntu 16.04にドライバーバージョン384.90のNvidia GT630グラフィックカードがあります。 CUDA 9ツールキットを正常にインストールしました。サンプルフォルダーのdeviceQueryが渡されました。出力は次のとおりです。
~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GT 630"
CUDA Driver Version / Runtime Version 9.0 / 9.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1
Total amount of global memory: 4022 MBytes (4217110528 bytes)
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
( 2) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: 128 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1400 MHz (1.40 GHz)
Memory Clock rate: 667 Mhz
Memory Bus Width: 128-bit
L2 Cache Size: 131072 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1536
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support Host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: No
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: No
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 1 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple Host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.0, CUDA Runtime Version = 9.0, NumDevs = 1
Result = PASS
ただし、他のサンプルをビルドして実行しようとすると、次のランタイムAPIエラー18が発生します。ウィンドウが点滅し、すぐに閉じます。
./boxFilter Starting...
Loaded './data/lenaRGB.ppm', 1024 x 1024 pixels
Found 1 CUDA Capable device(s) supporting CUDA
Device 0: "GeForce GT 630"
CUDA Runtime Version : 9.0
CUDA Compute Capability : 2.1
Found CUDA Capable Device 0: "GeForce GT 630"
Setting active device to 0
boxFilter_kernel.cu(348) : CUDA Runtime API error 18: invalid texture reference.
他のサンプルでは:
simpleGL (VBO) starting...
MapSMtoCores for SM 2.1 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
これをどうやって解決しますか?ドライバーのインストールに問題がありますか?
GeForce GT630のSMコアは64個未満です。SM2.1のMapSMtoCoresは未定義です。 64コア/ SMを使用するデフォルト310の魔女が48コアしか所有していないという同じ問題がありました。 cuda 9.0では、プログラムのコンパイルは正常に実行されますが、エラーが発生し、カードが64コアを所有していないため実行できません。 cuda 8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive に戻り、ローカルインストーラーからインストールして、アップグレード時にcuda 9.0に戻らないようにする必要があります。お使いのシステム... cuda 9.0が必要な場合、64コア/ SM以上の新しいnvidiaカードを購入する必要があります
それが役立つことを願っています
Fermiサポート(CUDA Capability Major/Minor version number: 2.X
)CUDA 9から削除されました: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#unsupported-features 。
そのため、CUDA 8に戻る必要があります。