配列は重複した要素を削除します
並べ替えられていない配列がありますが、要素の重複をすべて削除する最良の方法は何ですか？
例えば：
a[1,5,2,6,8,9,1,1,10,3,2,4,1,3,11,3]
その操作の後、配列は次のようになります
a[1,5,2,6,8,9,10,3,4,11]
すべての要素を他のすべての要素と照合します
素朴な解決策は、すべての要素を他のすべての要素に対してチェックすることです。これは無駄であり、O（n2）解決策、「進む」だけでも。
並べ替えてから重複を削除する
より良い解決策は、配列をソートしてから、各要素をその隣の要素にチェックして、重複を見つけることです。効率的なソートを選択してください。これはO（n log n）です。
ソートベースのソリューションの欠点は、順序が維持されないことです。ただし、追加の手順でこれを処理できます。すべてのエントリ（一意のソートされた配列）をO(1)アクセス権を持つハッシュテーブルに格納します。元の配列を反復処理します。各要素について、ハッシュテーブルにあるかどうかを確認します。もしそうなら、結果にそれを追加し、ハッシュテーブルから削除すると、最初の出現と同じ位置に各要素がある元の順序を持つ結果の配列になります。
整数の線形ソート
固定範囲の整数を扱う場合は、基数ソートを使用することでさらに改善できます。たとえば、数値がすべて0〜1,000,000の範囲にあると仮定した場合、約1,000,001のビットベクトルを割り当てることができます。元の配列の各要素に対して、その値に基づいて対応するビットを設定します（たとえば、13の値は14番目のビットを設定します）。次に、元の配列を走査し、ビットベクトル内にあるかどうかを確認します。ある場合は、結果配列に追加し、ビットベクトルからそのビットをクリアします。これはO(n)であり、時間と空間を交換します。
ハッシュテーブルソリューション
これにより、すべての最適なソリューションが得られます。この並べ替えは、実用的ではありますが、気を散らすものです。 O(1) access。でハッシュテーブルを作成します。元のリストをトラバースします。ハッシュテーブルにまだない場合は、結果配列に追加し、ハッシュテーブルに追加します。ハッシュテーブルでは、無視します。
これが断然最良の解決策です。それで、残りはなぜですか？このような問題は、あなたが持っている（または持つべき）知識を問題に適応させ、解決策にした仮定に基づいてそれらを洗練することに関するものだからです。ソリューションを進化させ、その背後にある考え方を理解することは、ソリューションを逆流させるよりもはるかに役立ちます。
また、ハッシュテーブルは常に利用できるとは限りません。組み込みシステムまたはスペースが非常に限られているものを使用してください。ハッシュテーブルよりもはるかに少ない数個のオペコードでクイックソートを実装できます。
元のオブジェクトを保持する必要がない場合は、ループして、一意の値の新しい配列を作成できます。 C＃では、リストを使用して必要な機能にアクセスします。それは最も魅力的またはインテリジェントなソリューションではありませんが、機能します。
int[] numbers = new int[] {1,2,3,4,5,1,2,2,2,3,4,5,5,5,5,4,3,2,3,4,5};
List<int> unique = new List<int>();
foreach (int i in numbers)
if (!unique.Contains(i))
unique.Add(i);
unique.Sort();
numbers = unique.ToArray();
これは、ハッシュテーブルベースのセットを使用して、償却済みO(n)で実行できます。
擬似コード：
s := new HashSet
c := 0
for each el in a
Add el to s.
If el was not already in s, move (copy) el c positions left.
If it was in s, increment c.
indexOutput = 1;
outputArray[0] = arrayInt[0];
int j;
for (int i = 1; i < arrayInt.length; i++) {
j = 0;
while ((outputArray[j] != arrayInt[i]) && j < indexOutput) {
j++;
}
if(j == indexOutput){
outputArray[indexOutput] = arrayInt[i];
indexOutput++;
}
}
数字をキーとして扱います。
for each elem in array:
if hash(elem) == 1 //duplicate
ignore it
next
else
hash(elem) = 1
add this to resulting array
end
array flag[N] //N is the max number in the array
for each elem in input array:
if flag[elem - 1] == 0
flag[elem - 1] = 1
add it to resulatant array
else
discard it //duplicate
end
これは、C++で作成したコードセグメントです。試してみてください
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << " Delete the duplicate" << endl;
int numberOfLoop = 10;
int loopCount =0;
int indexOfLargeNumber = 0;
int largeValue = 0;
int indexOutput = 1;
//Array to hold the numbers
int arrayInt[10] = {};
int outputArray [10] = {};
// Loop for reading the numbers from the user input
while(loopCount < numberOfLoop){
cout << "Please enter one Integer number" << endl;
cin >> arrayInt[loopCount];
loopCount = loopCount + 1;
}
outputArray[0] = arrayInt[0];
int j;
for (int i = 1; i < numberOfLoop; i++) {
j = 0;
while ((outputArray[j] != arrayInt[i]) && j < indexOutput) {
j++;
}
if(j == indexOutput){
outputArray[indexOutput] = arrayInt[i];
indexOutput++;
}
}
cout << "Printing the Non duplicate array"<< endl;
//Reset the loop count
loopCount =0;
while(loopCount < numberOfLoop){
if(outputArray[loopCount] != 0){
cout << outputArray[loopCount] << endl;
}
loopCount = loopCount + 1;
}
return 0;
}
Time O(n) space O(n)
#include <iostream>
#include<limits.h>
using namespace std;
void fun(int arr[],int size){
int count=0;
int has[100]={0};
for(int i=0;i<size;i++){
if(!has[arr[i]]){
arr[count++]=arr[i];
has[arr[i]]=1;
}
}
for(int i=0;i<count;i++)
cout<<arr[i]<<" ";
}
int main()
{
//cout << "Hello World!" << endl;
int arr[]={4, 8, 4, 1, 1, 2, 9};
int size=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
fun(arr,size);
return 0;
}
import Java.util.ArrayList;
import Java.util.Arrays;
import Java.util.Collection;
import Java.util.HashMap;
import Java.util.HashSet;
import Java.util.List;
import Java.util.Set;
public class testing {
public static void main(String[] args) {
EligibleOffer efg = new EligibleOffer();
efg.setCode("1234");
efg.setName("hey");
EligibleOffer efg1 = new EligibleOffer();
efg1.setCode("1234");
efg1.setName("hey1");
EligibleOffer efg2 = new EligibleOffer();
efg2.setCode("1235");
efg2.setName("hey");
EligibleOffer efg3 = new EligibleOffer();
efg3.setCode("1235");
efg3.setName("hey");
EligibleOffer[] eligibleOffer = { efg, efg1,efg2 ,efg3};
removeDupliacte(eligibleOffer);
}
public static EligibleOffer[] removeDupliacte(EligibleOffer[] array) {
List list = Arrays.asList(array);
List list1 = new ArrayList();
int len = list.size();
for (int i = 0; i <= len-1; i++) {
boolean isDupliacte = false;
EligibleOffer eOfr = (EligibleOffer) list.get(i);
String value = eOfr.getCode().concat(eOfr.getName());
if (list1.isEmpty()) {
list1.add(list.get(i));
continue;
}
int len1 = list1.size();
for (int j = 0; j <= len1-1; j++) {
EligibleOffer eOfr1 = (EligibleOffer) list1.get(j);
String value1 = eOfr1.getCode().concat(eOfr1.getName());
if (value.equals(value1)) {
isDupliacte = true;
break;
}
System.out.println(value+"\t"+value1);
}
if (!isDupliacte) {
list1.add(eOfr);
}
}
System.out.println(list1);
EligibleOffer[] eligibleOffer = new EligibleOffer[list1.size()];
list1.toArray(eligibleOffer);
return eligibleOffer;
}
}
Set実装を使用します。
HashSet 、 TreeSet または LinkedHashSet Javaの場合。
pythonで "in"および "not in"構文を使用できます。
ただし、「not in」はそのエントリが存在するかどうかを調べるための線形トラバーサルに相当するため、ハッシュアプローチよりも複雑です。
li = map(int, raw_input().split(","))
a = []
for i in li:
if i not in a:
a.append(i)
print a
public class RemoveDuplicateArray {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4, 9 };
int size = arr.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = i+1; j < size; j++) {
if (arr[i] == arr[j]) {
while (j < (size) - 1) {
arr[j] = arr[j + 1];
j++;
}
size--;
}
}
}
for (int i = 0; i < size; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
出力-1 2 3 4 5 6 7 9
私はクレタスに同意します。 QuickSort を使用して、DUPを削除します
私のソリューション（O(N)）は追加のメモリを使用しませんが、配列はソートする必要があります（挿入ソートアルゴリズムを使用する私のクラスですが、それは重要ではありません）：
public class MyArray
{
//data arr
private int[] _arr;
//field length of my arr
private int _leght;
//counter of duplicate
private int countOfDup = 0;
//property length of my arr
public int Length
{
get
{
return _leght;
}
}
//constructor
public MyArray(int n)
{
_arr = new int[n];
_leght = 0;
}
// put element into array
public void Insert(int value)
{
_arr[_leght] = value;
_leght++;
}
//Display array
public void Display()
{
for (int i = 0; i < _leght; i++) Console.Out.Write(_arr[i] + " ");
}
//Insertion sort for sorting array
public void InsertSort()
{
int t, j;
for (int i = 1; i < _leght; i++)
{
t = _arr[i];
for (j = i; j > 0; )
{
if (_arr[j - 1] >= t)
{
_arr[j] = _arr[j - 1];
j--;
}
else break;
}
_arr[j] = t;
}
}
private void _markDuplicate()
{
//mark duplicate Int32.MinValue
for (int i = 0; i < _leght - 1; i++)
{
if (_arr[i] == _arr[i + 1])
{
countOfDup++;
_arr[i] = Int32.MinValue;
}
}
}
//remove duplicates O(N) ~ O(2N) ~ O(N + N)
public void RemoveDups()
{
_markDuplicate();
if (countOfDup == 0) return; //no duplicate
int temp = 0;
for (int i = 0; i < _leght; i++)
{
// if duplicate remember and continue
if (_arr[i] == Int32.MinValue) continue;
else //else need move
{
if (temp != i) _arr[temp] = _arr[i];
temp++;
}
}
_leght -= countOfDup;
}
}
そしてメイン
static void Main(string[] args)
{
Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
int i = 11;
MyArray a = new MyArray(i);
for (int j = 0; j < i; j++)
{
a.Insert(r.Next(i - 1));
}
a.Display();
Console.Out.WriteLine();
a.InsertSort();
a.Display();
Console.Out.WriteLine();
a.RemoveDups();
a.Display();
Console.ReadKey();
}