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Breadth First Search（BFS）が同じことをより速くできるのに、なぜダイクストラのアルゴリズムを使用するのですか？

両方を使用して、単一ソースからの最短パスを見つけることができます。 BFSはO(E+V)で実行され、ダイクストラはO((V+E)*log(V))で実行されます。

また、Dijkstraがルーティングプロトコルでよく使用されるのを見てきました。

したがって、BFSが同じことをより速くできるのであれば、なぜダイクストラのアルゴリズムを使用するのでしょうか？

algorithmgraphdijkstrabreadth-first-search
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gingercat

ダイクストラでは、各ステップに1以外の距離を割り当てることができます。たとえば、距離（または重み）のルーティングでは、速度、コスト、優先度などによって割り当てることができます。その後、アルゴリズムは、ソースからトラバースグラフのすべてのノードまでの最短パスを提供します。

一方、BFSは基本的に、すべての反復で検索を1ステップ（リンク、Edge、アプリケーションで呼び出すもの）だけ拡張します。これは、最小のステップ数を見つける効果があります=ソース（「ルート」）から特定のノードに到達するのに時間がかかります。

137
Arkku

旅行ウェブサイトを検討する場合、これらはノードの重み（距離）のためにダイクストラのアルゴリズムを使用します。

すべてのノード間で同じ距離を考慮する場合、BFSの方が適しています。

たとえば、A -> (B, C) -> (F)が_A->B_ = 10、_A->C_ = 20、_B->F_ = _C->F_ = 5。

ここで、BFSを適用すると、答えはABFまたはACFになります。両方とも（エッジの数に関して）最短パスですが、Dijstraを適用すると、答えはABFになります。パス。

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Happy Singh

ダイクストラのアルゴリズム

  • 重み付きグラフのBFSと同様。
  • すべてのコストが等しい場合、ダイクストラ= BFS

ソース： https://cs.stanford.edu/people/abisee/gs.pdf

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dekdev

実装の観点からは、queueをpriority queueと交換することにより、ダイクストラのアルゴリズムをBFSとまったく同じように実装できます。

ソース： リンクの説明をここに入力

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havij