S = 5およびN = 3とすると、解は次のようになります-<0,0,5> <0,1,4> <0,2,3> <0,3,2> <5,0,0> < 2,3,0> <3,2,0> <1,2,2>など。
一般的なケースでは、N個のネストされたループを使用して問題を解決できます。 N個のネストされたループを実行し、その中でループ変数がSになるかどうかを確認します。
事前にNがわからない場合は、再帰的なソリューションを使用できます。各レベルで、0からNまでのループを実行してから、関数自体を再度呼び出します。深さNに達したら、得られた数の合計がSになるかどうかを確認します。
他の動的計画法ソリューションはありますか?
この再帰関数を試してください:
f(s, n) = 1 if s = 0
= 0 if s != 0 and n = 0
= sum f(s - i, n - 1) over i in [0, s] otherwise
動的計画法を使用するには、評価後にfの値をキャッシュし、評価する前に値がキャッシュにすでに存在するかどうかを確認します。
閉じた形の式があります:binomial(s + n -1、n)
それらの数はシンプレックス数です。
それらを計算する場合は、対数ガンマ関数または任意精度の演算を使用します。
https://math.stackexchange.com/questions/2455/geometric-proof-of-the-formula-for-simplex-numbers を参照してください
私はこれのために私自身の公式を持っています。私たちは友人のジオと一緒に、これに関する調査報告を行いました。得られた式は[2 raised to (n-1) - 1]
です。ここで、nは、それが持つ加数の数を探している数です。
やってみよう。
4 has addends: 1+1+1+1, 1+2+1, 1+1+2, 2+1+1, 1+3, 2+2, 3+1
。その合計は7です。式で確認しましょう。2を(4-1)に上げます-1 = 2を(3)に上げます-1 = 8-1 = 7。(注:加数は正の数のみです。)
(他の数値を試して、数式が正しいかどうかを確認できます。)
これは、O(s+n)
(またはO(1)
で計算できます 近似 )次の方法:
_n-1
_ Xとs
oが含まれる文字列があるとします。したがって、s = 5、n = 3の例では、文字列の例は次のようになります。
_oXooXoo
_
Xがoを3つの異なるグループに分割していることに注意してください。1つは長さ1、長さ2、長さ2です。これは<1,2,2>の解に対応します。可能なすべての文字列は、行のoの数を数えることによって異なる解決策を提供します(0が可能です:たとえば、XoooooX
は<0,5,0>に対応します)。したがって、このフォームの可能な文字列の数を数えることで、あなたの質問に対する答えが得られます。
s
oにはs+(n-1)
の位置を選択できるため、答えはChoose(s+n-1, s)
です。
答えを見つけるための決まった公式があります。 R要素の合計としてNを取得する方法の数を見つけたい場合。答えは常に:(N + R-1)!/((R-1)!*(N)!)または言い換えると:(N + R-1)[〜#〜] c [ 〜#〜](R-1)
これは実際には、ハノイの塔の問題によく似ていますが、ディスクをより大きなディスクにのみスタックするという制約はありません。 N個のタワーで任意の組み合わせが可能なS個のディスクがあります。それが私にそれについて考えさせた理由です。
私が思うのは、再帰的なプログラミングを必要としない、推測できる式があるということです。でももう少し時間が必要です。