O（n log n）とO（log n）はどう違うのですか？
大きなO表記法を調べると、O（log n）の概念はバイナリ検索として、O（n log n）の概念はクイックソートとして理解できます。
runtimeの主な違いがこれら2つの間にあることを誰もが素人の言葉に入れることができますか？そして、なぜそうなのですか？
彼らは直感的に同様に関連しているように見える
基本的に：Nの係数.
バイナリ検索は、少数の要素にのみ影響します。 10億個の要素がある場合、バイナリ検索はそのうちの約30個にしか触れません。
クイックソートは、すべての要素に少しずつ触れます。 10億の要素がある場合、クイックソートはallに約30回、合計で約300億に触れます。
Log(n)がどのようにフラットであるか（他の関数と比較して、文字通りではなく比ly的に）、nLog(n)はn = 100の値に対して600を超えています。