仮定-Vec<f32>
はnotにNaN
の値があるか、またはNaN
の動作を示します。
次のサンプルセットを見てください。
0.28
0.3102
0.9856
0.3679
0.3697
0.46
0.4311
0.9781
0.9891
0.5052
0.9173
0.932
0.8365
0.5822
0.9981
0.9977
上記のリストで最も高い値のindexを取得する最も簡単で最も安定した方法は何ですか?
私の最初の試みは次の行に沿っていました:
let _tmp = *nets.iter().max_by(|i, j| i.partial_cmp(j).unwrap()).unwrap();
let _i = nets.iter().position(|&element| element == _tmp).unwrap();
ここで、nets
は&Vec<f32>
。私にはこれは明らかに間違っているようです。
Pythonこれは、上記の仮定を考慮に入れて機能する)と同等です。
_i = nets.index(max(nets))
私はおそらくこのようなことをするでしょう:
fn main() -> Result<(), Box<std::error::Error>> {
let samples = vec![
0.28, 0.3102, 0.9856, 0.3679, 0.3697, 0.46, 0.4311, 0.9781, 0.9891, 0.5052, 0.9173, 0.932,
0.8365, 0.5822, 0.9981, 0.9977,
];
// Use enumerate to get the index
let mut iter = samples.iter().enumerate();
// we get the first entry
let init = iter.next().ok_or("Need at least one input")?;
// we process the rest
let result = iter.try_fold(init, |acc, x| {
// return None if x is NaN
let cmp = x.1.partial_cmp(acc.1)?;
// if x is greater the acc
let max = if let std::cmp::Ordering::Greater = cmp {
x
} else {
acc
};
Some(max)
});
println!("{:?}", result);
Ok(())
}
これは、たとえば関数try_max_by
を使用して、イテレーターに特性を追加することで実装できます。