私はAWSに比較的慣れていないため、技術的な質問は少し少なくなるかもしれませんが、現在AWS Glueは最大25のジョブの作成を許可されていると指摘しています。一連のテーブルを読み込んでおり、それぞれに独自のジョブがあり、その後監査列が追加されます。各ジョブは非常に似ていますが、接続文字列のソースとターゲットを変更するだけです。
これらのジョブをパラメーター化して再利用できるようにし、適切な接続文字列を単純に渡す方法はありますか?または、さまざまな接続文字列を渡す子ジョブを呼び出すマスタージョブの設定された接続文字列をループすることもできますか?
どんな例やドキュメントも最もありがたいです
以下の例では、コードでGlueジョブ入力パラメーターを使用する方法を示します。このコードは入力パラメーターを受け取り、それらをフラットファイルに書き込みます。
1)ジョブ構成で入力パラメーターを設定します。
2)接着ジョブのコード
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
## @params: [JOB_NAME]
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME','VAL1','VAL2','VAL3','DEST_FOLDER'])
job.init(args['JOB_NAME'], args)
v_list=[{"VAL1":args['VAL1'],"VAL2":args['VAL2'],"VAL3":args['VAL3']}]
df=sc.parallelize(v_list).toDF()
df.repartition(1).write.mode('overwrite').format('csv').options(header=True, delimiter = ';').save("s3://"+ args['DEST_FOLDER'] +"/")
job.commit()
3)boto3、CloudFormation、StepFunctionsの使用中に入力パラメーターを提供することも可能です。この例では、boto3を使用してそれを行う方法を示します。
import boto3
def lambda_handler(event, context):
glue = boto3.client('glue')
myJob = glue.create_job(Name='example_job2', Role='AWSGlueServiceDefaultRole',
Command={'Name': 'glueetl','ScriptLocation': 's3://aws-glue-scripts/example_job'},
DefaultArguments={"VAL1":"value1","VAL2":"value2","VAL3":"value3"}
)
glue.start_job_run(JobName=myJob['Name'], Arguments={"VAL1":"value11","VAL2":"value22","VAL3":"value33"})
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