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モバイルアプリのユーザー操作を定性的にテストするにはどうすればよいですか?

モバイルアプリの定性調査をどのように行っていますか?

画面キャプチャツール、メトリックなどを使用していますか?

どの指標が最も示唆的だったと思いますか?

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John Reiter

私があなたの質問のタイトルを文字どおりに取っている場合、あなたは本当に定量的フィードバックではなく定性的フィードバックの後です。そして、それが事実である場合、あなたの質問の本文は部分的にのみ関連しています。

要約すると、定量的データは、数値データを生成して使用可能な統計情報にすることにより、何か(問題、問題、設計、ユーザーインターフェイスなど)を測定する方法です。このようにして、サンプル母集団から態度、意見、行動、およびその他の定義された変数を定量化できます。定量的研究は、測定可能なデータを使用して事実を定式化し、パターンを明らかにするのに最適です。また、フォローアップの可能性のある定性的研究のアイデアや理論の開発にも役立ちます。定量的データの例としては、アプリをダウンロードしたユーザーの数、実際にチェックアウトに進んだ数、アプリを5つ星、4つ星などと評価したユーザーの割合、ロゴを気に入ったユーザーの割合、毎日、毎週など、アプリを使用したユーザーの割合。通常、定量データは、調査、対面インタビュー、投票、自動化された観察、サーバー側の統計などを介して収集されます。

定性的データは、品質に関する情報です。質的研究は、根本的な理由、意見、動機などを理解するために使用されるため、主に探索的研究です。たとえば、このタイプの研究は、特定のユーザーインターフェイスが意図したとおりに機能していない理由を洞察することができます。定性調査は、思考や意見の傾向を明らかにしたり、問題をより深く掘り下げるためによく使用されます。また、フォローアップの可能性のある定量的研究のアイデアや理論の開発にも役立ちます。一般的な方法には、フォーカスグループ(グループディスカッションなど)、個別のインタビュー、参加/観察などがあります。サンプルサイズは通常小さく、回答者は特定の割り当てを満たすように選択されます。

したがって、定性的な情報は、調査、投票などを介して数値的に簡単に測定することはできません。以下は、ポイントを説明するために役立つ調査質問の例です:

サンプル定量的アンケートの質問

私たちのXYZアプリのユーザーインターフェイスはどのくらい使いやすいですか。

  • 非常に難しい
  • 難しい
  • 中性
  • かんたん
  • 非常に簡単

サンプル定性的アンケートの質問

あなた自身の言葉で、あなたは説明できますwhyあなたは私たちのXYZアプリのユーザーインターフェースが使いにくいと感じましたか?

ご覧のとおり、定量的な質問は照合が簡単の数値です。つまり、各オプションを選択したユーザーの数です。このデータは、未加工の数値とパーセンテージの両方を使用して数値で表すことができます。

ただし、定性的な質問は測定が容易ではないです。あらゆる定量的な方法で表現する前に、すべての回答を個別に読んで、共通のテーマなどを試し、特定する必要があります。

したがって、特定の質問とアプリに関しては、実際に測定しようとしていることになります。質問のタイトルは、アプリのユーザー操作を指します。すでにユーザーベースがある場合は、実際に定量的な調査または投票を開始し、それらの結果に応じて、定性的なアプローチでフォローアップできます。

たとえば、1,000人のユーザーベースがあり、50からアンケートの回答を返すことができた(ちなみにこれは良い結果です)場合、39人のユーザー(78%)がアプリを使いづらいことに気付きました。次に、これらのユーザーからさらにフィードバックを求めて調査することにより、定性的な調査でこれを追跡できますwhy彼らは使用するのが難しいと感じました。

アプリにユーザーベースがない場合(たとえば、まだ起動されていない場合)、ほぼ同じサイズのフォーカスグループをいくつか(たとえば、それぞれ12個)整理して、アプリがインストールされたデバイスを提供し、使用させることができます。次に、彼らの参加を観察してフィードバックを求め、グループディスカッションを生成して、気分などをキャプチャします。2人で、質問をしたり、ディスカッションを主導したり、メモを取ったりする方が簡単です。

フォーカスグループが不可能な場合は、代わりに1対1で同様のことを実現できます。これはグループディスカッションの状況や提供される可能性のある考え/フィードバックを作成しませんが、有用な個別のユーザビリティフィードバックを取得します-肯定的でない場合は防御的でないように注意して、十分に取得してください個々のユーザーは、結果の妥当性を確認する必要があります。

うまくいけば、これがあなたがやろうとしていることを助けるでしょう。幸運を!

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Monomeeth

ビジネス目標から始めます。何を達成しようとしていますか?それらを研究目標に翻訳する:これらのビジネス目標を達成するために何を見つける必要がありますか?それをテスト計画に変換します。この情報を提供する方法は何ですか?それはあなたがする必要のある研究を決定します。

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さて、私はあなたにもっと実用的な答えを与えます:

まず、あなたは携帯電話で5人のユーザーを募集します。あなたはテストのために彼らの電話を使うべきです。

次に、 このスクリプト (または同様のもの)を使用して指示する必要があります

3番目に、ユーザーにアプリで最も重要なタスクを実行できるようにします。バナナを売るなら、バナナを買うように言ってください。

次に、興味のある部分が表示されます。問題が発生したユーザーを監視する必要があります。ユーザーが何かを見つけるのに苦労したり、ユーザーが混乱したりするたびに、それを書き留めます。たくさんあっても心配しないでください。重要なことは、ユーザーが苦労している場所を確認し、テスト後に理由を尋ねることです。テスト後、「このアプリを現実の世界で使用する可能性はどれくらいありますか」、「このアプリを1から10まで評価できますか」などの質問をフォローアップできます。このようにして、多くの質的または主観的なデータを取得します。

4番目に、5つのユーザーテストを実行した後すべてのデータを収集し、それを合成して1つのファイルにします。 3/5ユーザーがこの情報を見つけられなかった、2/5がこれを望んでいた、4/5がこの機能を気に入った、などのメモが必要です。

次に、問題に優先順位を付けて修正します。

第五に、そのプロセスを繰り返します。

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