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Android Volley ImageLoader-BitmapLruCacheパラメーター？

新しいVolleyライブラリを使用してイメージキャッシュを実装するのに問題があります。プレゼンテーションでは、コードは次のようになります

mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(context);
mImageLoader = new ImageLoader(mRequestQueue, new BitmapLruCache());

BitmapLruCacheは、明らかにツールキットに含まれていません。それを実装する方法や、いくつかのリソースを教えてください。

http://www.youtube.com/watch?v=yhv8l9F44qo @ 14：38

ありがとう！

androidimage-loadingbitmapcacheandroid-volley
35
urSus
import Android.graphics.Bitmap;
import Android.support.v4.util.LruCache;

public class BitmapLruCache extends LruCache<String, Bitmap> implements ImageCache {
    public static int getDefaultLruCacheSize() {
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        final int cacheSize = maxMemory / 8;

        return cacheSize;
    }

    public BitmapLruCache() {
        this(getDefaultLruCacheSize());
    }

    public BitmapLruCache(int sizeInKiloBytes) {
        super(sizeInKiloBytes);
    }

    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
        return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
    }

    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
        return get(url);
    }

    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        put(url, bitmap);
    }
}
49
Vladimir Mironov

Ficusは、ビットマップLRUに次のサンプルコードを提供します。

https://Gist.github.com/ficusk/5614325

7
Keith

次に、VolleyでディスクベースのLRUキャッシュを使用する例を示します。これは、Jake Whartonが管理するAOSPのDiskLruCacheのバージョンを使用することに基づいています。 http://blogs.captechconsulting.com/blog/raymond-robinson/google-io-2013-volley-image-cache-tutorial

編集：推奨される方法であるため、デフォルトの実装としてインメモリLRUキャッシュを含めるようにプロジェクトを更新しました。 Volleyは、独自のL2キャッシュでディスクベースのキャッシュを暗黙的に処理します。画像キャッシュは単なるL1キャッシュです。元の投稿を更新し、詳細をここに追加しました： http://www.thekeyconsultant.com/2013/06/update-volley-image-cache.html 。

5
rdrobinson3

私がお勧めするのは、シングルトンビットマップキャッシュを使用することです。これにより、このキャッシュはアプリの全期間を通じて利用可能になります。

public class BitmapCache implements ImageCache {
    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

    private static BitmapCache mInstance;

    private BitmapCache(Context ctx) {
        final int memClass = ((ActivityManager) ctx
                .getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
        // Use 1/16th of the available memory for this memory cache.
        final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass / 16;
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getRowBytes() * value.getHeight();
            }
        };
    }

    public static BitmapCache getInstance(Context ctx) {
        if (mInstance == null) {
            mInstance = new BitmapCache(ctx);
        }
        return mInstance;
    }

    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
        return mMemoryCache.get(url);
    }

    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        mMemoryCache.put(url, bitmap);
    }
}
1
Manolo Garcia

これは、OOMを処理する新しいAPIで提供されます

public class BitmapMemCache extends LruCache<string, Bitmap> implements ImageCache {

    public BitmapMemCache() {
        this((int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024) / 8);
    }

    public BitmapMemCache(int sizeInKiloBytes) {
        super(sizeInKiloBytes);
    }

    @Override
    protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
        int size = bitmap.getByteCount() / 1024;
        return size;
    }

    public boolean contains(String key) {
        return get(key) != null;
    }

    public Bitmap getBitmap(String key) {
        Bitmap bitmap = get(key);
        return bitmap;
    }

    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        put(url, bitmap);
    }
}
0
Sunil Kumar