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Firebase MLキットはFirebaseMLException：テキスト認識モデルがダウンロードされるのを待っています。お待ちください

私はテキスト認識にfirebase mlキットを使用していますが、エミュレータと実際のデバイスではこの例外を設けています。

_W/System.err: com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException: Waiting for the text recognition model to be downloaded. Please wait.
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zzjz.zzc(Unknown Source)
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zzjz.zza(Unknown Source)
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zzic.call(Unknown Source)
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zzhx.zza(Unknown Source)
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zzhy.run(Unknown Source)
    at Android.os.Handler.handleCallback(Handler.Java:733)
    at Android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.Java:95)
    at com.google.Android.gms.internal.firebase_ml.zze.dispatchMessage(Unknown Source)
    at Android.os.Looper.loop(Looper.Java:136)
    at Android.os.HandlerThread.run(HandlerThread.Java:61)
_

ここに私のコード

_private fun MlProcessText(imageUri:Uri) {
    val bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, imageUri)
    val textVision = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
    val detector = FirebaseVision.getInstance().onDeviceTextRecognizer

    detector.processImage(textVision).addOnSuccessListener { it ->
        val blocks = it.textBlocks
        if (blocks.size == 0 ){

            tvVision.text = "NO TEXT"
        }else{
            blocks.forEach {
                tvVision.append(" ${it.text}")
            }
        }

    }.addOnFailureListener {
        it.printStackTrace() // this is the exception log
        tvVision.text = it.message
    }
}
_

また私が試した：

1-設定->アプリ-> Google Play開発者サービス->ストレージ->スペースの管理->すべてのデータをクリア

2-低ストレージチェック（少なくとも1ギガ空き）

そしてメタデータを追加

_ <meta-data
        Android:name="com.google.firebase.ml.vision.DEPENDENCIES"
        Android:value="ocr,text" />
_

しかし、それでも同じエラーです！

[〜＃〜]更新[〜＃〜]

数日間動かなくなった後、私は使用しようとしますGoogleモバイルビジョン

これを依存関係に追加します

_implementation 'com.google.Android.gms:play-services-vision:17.0.2'
_

そして this article for[〜＃〜] ocr [〜＃〜]を使用し、このコードで

_    //Create the TextRecognizer
    final TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(getApplicationContext()).build();

    if (!textRecognizer.isOperational()) {
        Log.w(TAG, "Detector dependencies not loaded yet");
    } else {

        //Initialize camerasource to use high resolution and set Autofocus on.
        mCameraSource = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), textRecognizer)
                .setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
                .setRequestedPreviewSize(1280, 1024)
                .setAutoFocusEnabled(true)
                .setRequestedFps(2.0f)
                .build();
     }
_

textRecognizer.isOperational()は常にfalseを返します。つまり、あまり機能しません。この二つの問題には共通点があると思います。

だから私はAndroid！

テスト対象：Noxエミュレーター、Google Nexus 5X API 26エミュレーター、Huawei p10およびSamsung Galaxy S7の実際のデバイス。

この問題を解決するためのアイデアはありますか？

androidfirebasekotlinfirebase-mlkit
11
Radesh
TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(this).build();

    if(!textRecognizer.isOperational()) {
        // Note: The first time that an app using a Vision API is installed on a
        // device, GMS will download a native libraries to the device in order to do detection.
        // Usually this completes before the app is run for the first time.  But if that
        // download has not yet completed, then the above call will not detect any text,
        // barcodes, or faces.
        // isOperational() can be used to check if the required native libraries are currently
        // available.  The detectors will automatically become operational once the library
        // downloads complete on device.
        Log.w(LOG_TAG, "Detector dependencies are not yet available.");

        // Check for low storage.  If there is low storage, the native library will not be
        // downloaded, so detection will not become operational.
        IntentFilter lowstorageFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_DEVICE_STORAGE_LOW);
        boolean hasLowStorage = registerReceiver(null, lowstorageFilter) != null;

        if (hasLowStorage) {
            Toast.makeText(this,"Low Storage", Toast.LENGTH_LONG).show();
            Log.w(LOG_TAG, "Low Storage");
        }
6
Sachin Kasaraddi

私は時々問題が遅いインターネット接続であることに気づきました、そして、モデルがダウンロードされるのにより多くの時間が必要です。悪いユーザーエクスペリエンスを最小限に抑えるために、これを追加しましたウォームアップメソッドアプリが起動したらすぐに呼び出します。これにより、実際の認識が行われたときに、モデルが既にダウンロードされます。

/**
 * We call that on startup with hope the needed model will be downloaded as soon as possible;
 * It is used to prevent: "Waiting for the text recognition model to be downloaded. Please wait."
 * exception when recognizing.
 */
public static void warmUp() {
    Bitmap image = Bitmap.createBitmap(100, 100, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    image.eraseColor(Android.graphics.Color.GREEN);
    FirebaseVisionImage firebaseVisionImage = FirebaseVisionImage.fromBitmap(image);
    FirebaseVision.getInstance().getOnDeviceTextRecognizer()
            .processImage(firebaseVisionImage)
            .addOnSuccessListener(null)
            .addOnFailureListener(null);
}
1
Trayan Momkov