私はspark-mlの例を実行しようとしていますが、
from pyspark import SparkContext
import pyspark.sql
sc = SparkContext(appName="PythonStreamingQueueStream")
training = sqlContext.createDataFrame([
(1.0, Vectors.dense([0.0, 1.1, 0.1])),
(0.0, Vectors.dense([2.0, 1.0, -1.0])),
(0.0, Vectors.dense([2.0, 1.3, 1.0])),
(1.0, Vectors.dense([0.0, 1.2, -0.5]))], ["label", "features"])
端末がそれを教えてくれるので実行できません
NameError: name 'SQLContext' is not defined
なぜこれが起こったのですか?どうすれば解決できますか?
Apache Spark 1.x行を使用している場合(つまり、Apache Spark 2.0の前))、sqlContext
にアクセスするには、 sqlContext
;をインポートするには.
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
Apache Spark 2.0を使用している場合は、Spark Session
代わりに直接。したがって、あなたのコードは
training = spark.createDataFrame(...)
詳細については、 Spark SQLプログラミングガイド を参照してください。