Apache Avroデータソースガイド で説明されているspark-avro
パッケージを使用しようとしています。
次のコマンドを送信すると、
val df = spark.read.format("avro").load("~/foo.avro")
エラーが発生します:
Java.util.ServiceConfigurationError: org.Apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister: Provider org.Apache.spark.sql.avro.AvroFileFormat could not be instantiated
at Java.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.Java:232)
at Java.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.Java:185)
at Java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.Java:384)
at Java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.Java:404)
at Java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.Java:480)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:43)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:891)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1334)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.filterImpl(TraversableLike.scala:247)
at scala.collection.TraversableLike$class.filter(TraversableLike.scala:259)
at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:104)
at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:630)
at org.Apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:194)
at org.Apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:178)
... 49 elided
Caused by: Java.lang.NoSuchMethodError: org.Apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormat.$init$(Lorg/Apache/spark/sql/execution/datasources/FileFormat;)V
at org.Apache.spark.sql.avro.AvroFileFormat.<init>(AvroFileFormat.scala:44)
at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.Java:62)
at Sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.Java:45)
at Java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.Java:423)
at Java.lang.Class.newInstance(Class.Java:442)
at Java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.Java:380)
... 62 more
org.Apache.spark:spark-avro_2.12:2.4.0
パッケージの異なるバージョン(2.4.0、2.4.1、および2.4.2)を試しましたが、現在Spark 2.4.1を使用していますが、どちらも機能しませんでした。
次のコマンドでspark-Shellを開始します。
spark-Shell --packages org.Apache.spark:spark-avro_2.12:2.4.0
tl; drSpark 2.4.x +以降は、Apache Avroデータの読み取りと書き込みの組み込みサポートを提供します =、ただし spark-avroモジュールは外部にあり、デフォルトではspark-submitまたはspark-Shellに含まれていません 、同じScalaバージョン(ex 。2.12)_spark-Shell
_および_--packages
_の場合。
例外の理由は、Spark 2.11.12に対して構築されたScalaからの_spark-Shell
_を使用しているのに対し、_--packages
_はScala 2.12(_org.Apache.spark:spark-avro_2.12:2.4.0
_内)。
_--packages org.Apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.0
_を使用すれば大丈夫です。
pyspark 2.7とspark 2.4.3
以下のパッケージ作品
bin/pyspark --packages org.Apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.3
同じ問題が発生したときにもう1つ気付いたことは、初めて問題なく動作し、その後エラーが表示されることです。 rmコマンドをdockerファイルに追加して、キャッシュをクリアします。私の場合はそれで十分でした。