spark.driver.maxResultSizeとは何ですか？
ref の意味：
各Sparkアクション（例：collect）のすべてのパーティションのシリアル化された結果の合計サイズの制限。少なくとも1M、または無制限の場合は0。合計サイズがこれを超える場合、ジョブは中止されます。制限：上限を設定すると、ドライバーでメモリ不足エラーが発生する場合があります（spark.driver.memoryおよびJVMのオブジェクトのメモリオーバーヘッドに依存します）。適切な制限を設定すると、ドライバーがメモリ不足エラーから保護されます。
この属性は正確に何をしますか？最初は（メモリ不足エラーのために失敗するジョブと戦っていないので）私はそれを増やすべきだと考えました。
考え直してみると、この属性は、ワーカーがドライバーに送信できる結果の最大サイズを定義しているように見えるので、ドライバーを保護するには、デフォルト（1G）のままにするのが最善の方法です。
しかし、この場合、ワーカーはより多くのメッセージを送信する必要があるため、オーバーヘッドはジョブが遅くなるだけです。
私が正しく理解している場合、労働者が4Gのデータをドライバーに送信したいと仮定して、spark.driver.maxResultSize=1Gは、ワーカーに4つのメッセージを送信させます（無制限のspark.driver.maxResultSize）。もしそうなら、ヤーンから暗殺されることから私のドライバーを保護するためにその属性を増やすことは間違っているはずです。
しかし、上記の質問はまだ残っています..1M（最小）に設定した場合、最も保護的なアプローチになるのでしょうか？
ワーカーが4Gのデータをドライバーに送信したい場合、spark.driver.maxResultSize = 1Gを使用すると、ワーカーは4つのメッセージを送信します（spark.driver.maxResultSizeが無制限の1つではありません）。
いいえ。データの推定サイズがmaxResultSizeより大きい場合、特定のジョブは中止されます。ここでの目標は、ドライバーの損失からアプリケーションを保護することです。
1M（最小）に設定すると、最も保護的なアプローチになりますか？
ある意味ではありますが、実際には実用的ではありません。適切な値を指定すると、アプリケーションは正常に続行できますが、予期しない状態からアプリケーションを保護できます。