現在、pylab
の数値を含むシンプルなアプリを作成しようとしています。 quickly
を使い始めたばかりで、いくつかのインポートの問題が心配です。つまり、matplotlib
バックエンドはどれも機能しません。
具体的には、次のimport
ステートメントのいずれかがメインファイルでコメント解除されている場合、quickly
はアプリの実行に失敗します
#from matplotlib.backends.backend_gtk import FigureCanvasGTK as FigureCanvas
#from matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvas
#from matplotlib.backends.backend_gtkcairo import FigureCanvasGTKCairo as FigureCanvas
だから私はプロットを埋め込む方法はありません。
quickly run
がコメント化されていない場合のbackend_gtk
の出力は次のとおりです
/usr/lib/python2.7/dist-packages/gobject/constants.py:24: Warning: g_boxed_type_register_static: assertion `g_type_from_name (name) == 0' failed import gobject._gobject
/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0/gtk/__init__.py:40: Warning: specified class size for type `PyGtkGenericCellRenderer' is smaller than the parent type's `GtkCellRenderer' class size from gtk import
_gtk
/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0/gtk/__init__.py:40: Warning: g_type_get_qdata: assertion `node != NULL' failed from gtk import _gtk
何が問題を解決できるかについての考えはありますか?さらに情報が必要ですか?
Matplotlibの少なくともバージョン1.2.0が必要で、その後GTK3バックエンドを使用します。
http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_gtk3.html からの例
#!/usr/bin/env python
"""
demonstrate adding a FigureCanvasGTK3Agg widget to a Gtk.ScrolledWindow
using GTK3 accessed via pygobject
"""
from gi.repository import Gtk
from matplotlib.figure import Figure
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_gtk3agg import FigureCanvasGTK3Agg as FigureCanvas
win = Gtk.Window()
win.connect("delete-event", Gtk.main_quit )
win.set_default_size(400,300)
win.set_title("Embedding in GTK")
f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = arange(0.0,3.0,0.01)
s = sin(2*pi*t)
a.plot(t,s)
sw = Gtk.ScrolledWindow()
win.add (sw)
# A scrolled window border goes outside the scrollbars and viewport
sw.set_border_width (10)
canvas = FigureCanvas(f) # a Gtk.DrawingArea
canvas.set_size_request(800,600)
sw.add_with_viewport (canvas)
win.show_all()
Gtk.main()
注:Ubuntu 12.04のリポジトリにはMatplotlib 1.2.0がありませんが、pip
からインストールできます。
Sudo pip install matplotlib