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NVIDIAツールキットのインストール方法（パッケージマネージャーを使用して、.debファイル名を指定できません）

私はUbuntu 14.04 LTSを使用していますが、NVIDIAとCUDAを数か月使用しています。今朝、ubuntuの更新後、「CUDAが見つかりません」というエラーが表示されます。ああ、.runファイルを使用してこのマシンにNVIDAツールキット、ドライバー、CUDAを数回インストールしました。 「NVIDIA CUDA入門ガイドfor Linux」ドキュメントを再度読んで、パッケージマネージャーをインストールして、ドキュメントの指示に従って以前の.runインストールファイルをアンインストールすることにしました。マニュアルには、最初にこのコマンドを与える必要があると書かれています。

Sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

しかし、distroversionとarchitectureを置き換える方法がわかりません。
unameとlsb_releaseの結果を参照してください。

ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 14.04.5 LTS
Release:    14.04
Codename:   trusty

私は試した Sudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.debしかし動作しませんでした。コマンドはどうあるべきですか？ （無駄にx86_64の代わりにAMD64を試しました）。 http://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubunt から、それはSudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.debしかし、それも失敗しました。 （以前に.runファイルを使用してcuda7.5-18をインストールしました）

編集：問題は、ドキュメントのプレインストール手順で指示されているように、実際の.debファイルをダウンロードしなかったことです。以下のコメントを参照してください。 .runファイルのインストールについては、@ Terranceのansweを参照してください。

aptnvidiapackage-managementcuda
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Chan Kim

DEBファイルをインストールするには、実際にダウンロードする必要があります。このガイドには、CUDAダウンロードサイトへのリンクがあります。 http://developer.nvidia.com/cuda-downloads

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TheWanderer

以下は最近やったことですので、お役に立てば幸いです。

NVIDIA-370にあるドライバーgraphics-drivers ppaには実際にCUDAライブラリがあります。

まず、graphics-drivers ppa：

Sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

次に、ドライバーを更新してインストールします。

Sudo apt update
Sudo apt install nvidia-370

~/Downloads/フォルダ、次にcuda runパッケージをダウンロードします。

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

ダウンロードした新しいファイルの名前を変更します。

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

次に、cudaツールボックス用のディレクトリを作成します。

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

次に、インストーラーのさまざまな部分をフォルダーに抽出します（完全なディレクトリ名でなければなりません）。

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

Nvidiaフォルダーに移動します。

cd nvidia_installers/

サンプルとランタイムをインストールします。

Sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
Sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

ドライバーは既にインストールされているため、必要ありません。

次に、インストールをテストするには、次の場所に移動します。

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

自分が所有するすべてのファイルを変更します。

Sudo chown $USER:$USER *

次に、makeを実行してdeviceQueryをコンパイルします。

Sudo make

その後、deviceQueryを実行して情報を表示できるはずです。

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support Host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple Host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

お役に立てれば！

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Terrance