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さまざまな長さのマスクを作成するテンソルフロー

私はテンソルフローに長さのテンソルを持っています、それがこのように見えるとしましょう：

[4, 3, 5, 2]

1と0のマスクを作成したいと思います。その数は、このテンソルへのエントリに対応し、0が埋め込まれて全長が8になります。このテンソルを作成したい：

[[1,1,1,1,0,0,0,0],
 [1,1,1,0,0,0,0,0],
 [1,1,1,1,1,0,0,0],
 [1,1,0,0,0,0,0,0]
]

どうすればこれを行うことができますか？

arraysmaskingtensorflow
11
Evan Pu

これは、さまざまな TensorFlow変換 を使用して実現できます。

# Make a 4 x 8 matrix where each row contains the length repeated 8 times.
lengths = [4, 3, 5, 2]
lengths_transposed = tf.expand_dims(lengths, 1)

# Make a 4 x 8 matrix where each row contains [0, 1, ..., 7]
range = tf.range(0, 8, 1)
range_row = tf.expand_dims(range, 0)

# Use the logical operations to create a mask
mask = tf.less(range_row, lengths_transposed)

# Use the select operation to select between 1 or 0 for each value.
result = tf.select(mask, tf.ones([4, 8]), tf.zeros([4, 8]))
15
mrry

これは、tf.sequence_maskによって実現できるようになりました。詳細 ここ 。

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Sonal Gupta

以前の回答よりも少し短いバージョンがあります。それがより効率的かどうかわからない

 def mask(self, seq_length, max_seq_length):
    return tf.map_fn(
        lambda x: tf.pad(tf.ones([x], dtype=tf.int32), [[0, max_seq_length - x]]),
        seq_length)
0
viktortnk