私はTorch/Luaに取り組んでおり、10個の要素の配列dataset
を持っています。
dataset = {11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}
dataset[1]
と書くと、配列の最初の要素の構造を読み取ることができます。
th> dataset[1]
11
10個すべての中から3個の要素を選択する必要がありますが、どのコマンドを使用するかわかりません。 Matlabで作業している場合は、dataset[1:3]
と記述しますが、ここでは機能しません。
何か提案はありますか?
th> x = torch.Tensor{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
最初の3つのように範囲を選択するには、 インデックス演算子 を使用します。
th> x[{{1,3}}]
1
2
3
ここで、1は「開始」インデックス、3は「終了」インデックスです。
Tensor.subおよびTensor.narrowを使用するその他の代替案については、 サブテンソルの抽出 を参照してください。
dataset
変数などのLuaテーブルには、サブ範囲を選択する方法がありません。
function subrange(t, first, last)
local sub = {}
for i=first,last do
sub[#sub + 1] = t[i]
end
return sub
end
dataset = {11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}
sub = subrange(dataset, 1, 3)
print(unpack(sub))
印刷する
11 12 13
Lua 5.3では、 table.move
。
function subrange(t, first, last)
return table.move(t, first, last, 1, {})
end