アイリス生体認証の精度
アイリスは、1,000,000分の1の誤認率を持っているため、最も正確な生体認証モダリティであることを理解しています。もう一方の指紋は約1000分の1でした。
これらのエラー率は私の意見では高すぎるようです。 1000回試行するたびに指紋認証システムでエラーが発生する場合、これは、空港が多くの偽の人物を通過できることを意味します。忙しい空港では、1000分の1のエラー率は、1日あたり10〜50人の悪者が通過することを意味します。
また、アイリスの場合、1,000,000分の1は高すぎるようです。アイリスのエラー率はこれよりゼロに近いと思いました。 1年で、エラー率が100万分の1の場合、多くの悪者が通過する可能性があります。
実際にこれらのエラー率を解釈することになると、何か足りないことがありますか？
生体認証デバイスの誤認率については知りません。
忙しい空港では、1000分の1のエラー率は、1日あたり10〜50人の悪者が通過することを意味します。
すべての誤った受け入れがbad guyであると想定する理由あなたがbad guyだった場合、バイオメトリックリーダーが偽のID（指紋/アイリス）を受け入れることになったときに、どのようにして成功したと確信できますか？
また、完璧ではない（壊れない）システムを作成することは、不可能ではないにしても困難です。考慮するにはあまりにも多くの要因があります。
私の意見では、これは許容できるリスクです。このリスクのためにシステムを却下するとどうなるでしょうか。それはより多くの問題を引き起こすでしょう。
指紋バイオメトリクスの誤った受け入れの数値は、主に古い一致ポイント数とハッシュ番号の格納によるものであり、一致ポイントハッシュを増やすと、誤った受け入れレベルが低下します。
現在のところ、現在のバイオメトリクス技術では直接イメージングを1対1の真の比較で行うことができないことがわかっているため、数百万のデータ（ペタバイトになる）をスキャンして、5で正確なイメージの一致を探すことは不可能秒。したがって、網膜スキャンは指紋の同様の機能を実行するだけです。完全なデータを取得して高速マッチングを行う代わりに、選択的な属性を保存します。
それにもかかわらず、バイオメトリック属性を増やしても、網膜/指紋の画像全体をキャプチャ/マッチングするレベルまでは、バイオメトリックの問題を解決できません。すべてのバイオメトリックがだまされる可能性があります。
Mythbuster指紋テスト によって確認された事実に加えて、網膜スキャン 完璧でもありません 。そして、「国際情勢」（別名スパイ）に来たときにそれを倒すことは難しくありません、コンタクトレンズは仕事をするために作られることができます。
一部の国では、迅速なデータ取得のために、パスポート/身分証明書内に生体情報を保存しています。すべてのものを持ち込みたいという志望者が文書を最初から準備していた機器をだましてしまったとしても、それは役に立ちません。どのような生体認証でも、「未知の悪者」を止めることはできません。そのため、一部の国の空港では、ドラッグスニッフィング犬が勤務している "疑わしい動作"が検索されます（誤検知の原因となる場合もあります）。