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Azure Machine LearningStudioとWorkbench

Azure Machine Learning Studio と Azure Machine Learning Workbench の違いは何ですか？ 意図されたの違いは何ですか？そして、WorkbenchはStudioを支持して非推奨に向かっていると予想されますか？

私はさまざまな違いのコレクションを集めました：

  • Studioには、モジュールごとのトレーニングデータの合計入力が10 GBという厳しい制限がありますが、Workbenchには価格によって変動する制限があります。
  • Studioには、より完全な機能を備えたGUIとユーザーフレンドリーな展開ツールがあるようですが、Workbenchには、より強力でカスタマイズ可能な展開ツールがあるようです。
  • 等.

ただし、両方のサービスがまだ提供されているように見えても、StudioがWorkbenchの名前が変更された更新であると主張するいくつかの散在する参照も見つかりました。

Microsoftスタックの採用を検討している新しいデータサイエンティスト（中期的および長期的には企業規模での可能性があります）の場合、どのオファリングを選択する必要がありますか？

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Travis

Azure Machine Learning Workbenchは、プレビューでダウンロード可能なアプリケーションです。これは、多くのAzure Machine Learning CLIコマンド、特にPythonベースのジョブのDSVMまたはHDIへの実験送信に関するUIを提供します。AzureMachineLearningCLIは、次のような多くの主要な機能で構成されています。ワークサブミッションとして、およびリアルタイムWebサービスの作成。ワークベンチインストーラーは、プレビューに参加するために必要なすべてのものをインストールする方法を提供しました。

Azure Machine Learning Studioは古い製品であり、単純な機械学習プロセスを作成するためのドラッグアンドドロップインターフェイスを提供します。処理できるデータのサイズには制限があります（約10ギガの処理）。このサービスに基づく学習と顧客の要求は、上記の新しいAzure Machine LearningCLIの設計に貢献しています。

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Dan Ciborowski - MSFT

Azure Machine Learning Workbench 2018年9月から非推奨 に置き換えられ、2018年12月に一般提供された Azure Machine Learning services に置き換えられたことを追加する必要があります。コア機能はそのままですが、アーキテクチャについて指摘するいくつかの主要な変更は次のとおりです。

  • 簡略化されたAzureリソースモデル
  • 実験を管理し、ターゲットを計算するための新しいポータルUI
  • 新しい、より包括的なPython SDK
  • 機械学習用の新しく拡張されたAzureCLI拡張機能
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Arvid Bäärnhielm