私は。shファイル多くのプログラムを走らせることを試みています同時に
私はこれを試しました
prog1
prog2
しかし、これはprog1を実行し、prog1が終了してprog2を開始するまで待機します。
それではどうやってそれらを並列に実行することができますか?
prog1 &
prog2 &
どうですか?
prog1 & prog2 && fg
この意志:
prog1
を起動します。prog2
を起動し、フォアグラウンドで保持なので、ctrl-c
で閉じることができます。prog2
を閉じると、prog1
のforegroundに戻るので、ctrl-c
を使って閉じることもできます。GNU Parallel http://www.gnu.org/software/parallel/ と同じくらい簡単です:
(echo prog1; echo prog2) | parallel
またはあなたが好めば:
parallel ::: prog1 prog2
もっと詳しく知る:
wait
を使用できます。
some_command &
P1=$!
other_command &
P2=$!
wait $P1 $P2
バックグラウンドプログラムのPIDを変数に割り当て($!
は最後に起動したプロセスのPID)、次にwait
コマンドはそれらを待ちます。スクリプトを終了するとプロセスも終了するため、これはいい方法です。
ctrl-c
で複数のプロセスを簡単に実行して強制終了できるようにしたい場合、これが私のお気に入りの方法です。複数のバックグラウンドプロセスを(…)
サブシェルで生成し、SIGINT
name__をトラップしてkill 0
を実行します。
(trap 'kill 0' SIGINT; prog1 & prog2 & prog3)
複雑なプロセス実行構造を持つことができ、すべてが単一のctrl-c
で終了します(最後のプロセスがフォアグラウンドで実行されることを確認してください。つまり、&
の後にprog1.3
を含めないでください)。
(trap 'kill 0' SIGINT; prog1.1 && prog1.2 & (prog2.1 | prog2.2 || prog2.3) & prog1.3)
#!/bin/bash
prog1 & 2> .errorprog1.log; prog2 & 2> .errorprog2.log
エラーを別々のログにリダイレクトします。
Nohupを呼び出す非常に便利なプログラムがあります。
Nohup - run a command immune to hangups, with output to a non-tty
これは、max nプロセスで並列に実行するために使用する関数です(この例ではn = 4)。
max_children=4
function parallel {
local time1=$(date +"%H:%M:%S")
local time2=""
# for the sake of the example, I'm using $2 as a description, you may be interested in other description
echo "starting $2 ($time1)..."
"$@" && time2=$(date +"%H:%M:%S") && echo "finishing $2 ($time1 -- $time2)..." &
local my_pid=$$
local children=$(ps -eo ppid | grep -w $my_pid | wc -w)
children=$((children-1))
if [[ $children -ge $max_children ]]; then
wait -n
fi
}
parallel sleep 5
parallel sleep 6
parallel sleep 7
parallel sleep 8
parallel sleep 9
wait
Max_childrenがコアの数に設定されている場合、この関数はアイドル状態のコアを回避しようとします。
あなたは ppss を試すことができます。 ppssはかなり強力です - あなたもミニクラスタを作成することができます。 xargs -Pは、厄介なほどに並列処理を行うバッチがある場合にも役立ちます。
xargs -P <n>
を使用すると、<n>
コマンドを並行して実行できます。
-P
は非標準オプションですが、GNU(Linux)およびmacOS/BSD実装の両方でサポートされています。
次の例:
time xargs -P 3 -I {} sh -c 'eval "$1"' - {} <<'EOF'
sleep 1; echo 1
sleep 2; echo 2
sleep 3; echo 3
echo 4
EOF
出力は次のようになります。
1 # output from 1st command
4 # output from *last* command, which started as soon as the count dropped below 3
2 # output from 2nd command
3 # output from 3rd command
real 0m3.012s
user 0m0.011s
sys 0m0.008s
タイミングは、コマンドが並行して実行されたことを示しています(最後のコマンドは、最初の3つのうちの最初のコマンドが終了した後にのみ起動されましたが、非常に迅速に実行されました)。
xargs
コマンド自体は、すべてのコマンドが終了するまで戻りませんが、制御演算子&
で終了してからwait
ビルトインを使用してxargs
コマンド全体が終了するまで待機することで、バックグラウンドで実行できます。
{
xargs -P 3 -I {} sh -c 'eval "$1"' - {} <<'EOF'
sleep 1; echo 1
sleep 2; echo 2
sleep 3; echo 3
echo 4
EOF
} &
# Script execution continues here while `xargs` is running
# in the background.
echo "Waiting for commands to finish..."
# Wait for `xargs` to finish, via special variable $!, which contains
# the PID of the most recently started background process.
wait $!
注意:
BSD/macOS xargs
では、並行して実行するコマンドの数を指定する必要がありますexplicitly、一方、GNU xargs
では、-P 0
を指定して、できるだけ多く実行するできるだけ並行して。
並行して実行されるプロセスからの出力は生成中に到着するため、予測不能なインターリーブになります。
parallel
、 Oleの答え (ほとんどのプラットフォームでnotが標準になります)、便利なserializes(グループ化)プロセスベースで、より多くの高度な機能を提供します。私は最近複数のプログラムを同時に実行し、それらの出力を別々のログファイルにリダイレクトし、それらが終了するのを待つ必要があるという同様の状況を経験しました。
#!/bin/bash
# Add the full path processes to run to the array
PROCESSES_TO_RUN=("/home/joao/Code/test/prog_1/prog1" \
"/home/joao/Code/test/prog_2/prog2")
# You can keep adding processes to the array...
for i in ${PROCESSES_TO_RUN[@]}; do
${i%/*}/./${i##*/} > ${i}.log 2>&1 &
# ${i%/*} -> Get folder name until the /
# ${i##*/} -> Get the filename after the /
done
# Wait for the processes to finish
wait
ソース: http://joaoperibeiro.com/execute-multiple-programs-and-redirect-their-outputs-linux/
プロセス生成マネージャ
確かに、厳密に言えばこれらはプロセスであり、このプログラムは実際にはプロセス生成マネージャと呼ばれるべきですが、これはBASHがアンパサンドを使用してフォークするときに機能する方法によるものです。これは、メモリを共有するpthread_create()のようなものではなく、別のメモリスペースにクローンを作成します。 BASHが後者をサポートしていれば、それぞれの「実行シーケンス」はまったく同じように動作し、より効率的なメモリフットプリントを得ながら伝統的なスレッドと言えるでしょう。しかし、機能的には同じように機能しますが、GLOBAL変数は各ワーカークローンで使用できないため、少し難しいですが、重要なセクションを管理するためのプロセス間通信ファイルと初歩的な群れセマフォを使用します。もちろんBASHからフォークすることがここでの基本的な答えですが、私は人々がそれを知っているかのように感じますが、本当にそれをフォークして忘れるよりはむしろ生み出されるものを管理しようとしています。これは、すべて単一のリソースにアクセスする分岐プロセスの最大200インスタンスを管理する方法を示しています。明らかにこれはやり過ぎですが、私はそれを書くことを楽しんだので続けました。それに応じて端末のサイズを大きくしてください。これが役に立つことを願っています。
ME=$(basename $0)
IPC="/tmp/$ME.ipc" #interprocess communication file (global thread accounting stats)
DBG=/tmp/$ME.log
echo 0 > $IPC #initalize counter
F1=thread
SPAWNED=0
COMPLETE=0
SPAWN=1000 #number of jobs to process
SPEEDFACTOR=1 #dynamically compensates for execution time
THREADLIMIT=50 #maximum concurrent threads
TPS=1 #threads per second delay
THREADCOUNT=0 #number of running threads
SCALE="scale=5" #controls bc's precision
START=$(date +%s) #whence we began
MAXTHREADDUR=6 #maximum thread life span - demo mode
LOWER=$[$THREADLIMIT*100*90/10000] #90% worker utilization threshold
UPPER=$[$THREADLIMIT*100*95/10000] #95% worker utilization threshold
DELTA=10 #initial percent speed change
threadspeed() #dynamically adjust spawn rate based on worker utilization
{
#vaguely assumes thread execution average will be consistent
THREADCOUNT=$(threadcount)
if [ $THREADCOUNT -ge $LOWER ] && [ $THREADCOUNT -le $UPPER ] ;then
echo SPEED HOLD >> $DBG
return
Elif [ $THREADCOUNT -lt $LOWER ] ;then
#if maxthread is free speed up
SPEEDFACTOR=$(echo "$SCALE;$SPEEDFACTOR*(1-($DELTA/100))"|bc)
echo SPEED UP $DELTA%>> $DBG
Elif [ $THREADCOUNT -gt $UPPER ];then
#if maxthread is active then slow down
SPEEDFACTOR=$(echo "$SCALE;$SPEEDFACTOR*(1+($DELTA/100))"|bc)
DELTA=1 #begin fine grain control
echo SLOW DOWN $DELTA%>> $DBG
fi
echo SPEEDFACTOR $SPEEDFACTOR >> $DBG
#average thread duration (total elapsed time / number of threads completed)
#if threads completed is zero (less than 100), default to maxdelay/2 maxthreads
COMPLETE=$(cat $IPC)
if [ -z $COMPLETE ];then
echo BAD IPC READ ============================================== >> $DBG
return
fi
#echo Threads COMPLETE $COMPLETE >> $DBG
if [ $COMPLETE -lt 100 ];then
AVGTHREAD=$(echo "$SCALE;$MAXTHREADDUR/2"|bc)
else
ELAPSED=$[$(date +%s)-$START]
#echo Elapsed Time $ELAPSED >> $DBG
AVGTHREAD=$(echo "$SCALE;$ELAPSED/$COMPLETE*$THREADLIMIT"|bc)
fi
echo AVGTHREAD Duration is $AVGTHREAD >> $DBG
#calculate timing to achieve spawning each workers fast enough
# to utilize threadlimit - average time it takes to complete one thread / max number of threads
TPS=$(echo "$SCALE;($AVGTHREAD/$THREADLIMIT)*$SPEEDFACTOR"|bc)
#TPS=$(echo "$SCALE;$AVGTHREAD/$THREADLIMIT"|bc) # maintains pretty good
#echo TPS $TPS >> $DBG
}
function plot()
{
echo -en \\033[${2}\;${1}H
if [ -n "$3" ];then
if [[ $4 = "good" ]];then
echo -en "\\033[1;32m"
Elif [[ $4 = "warn" ]];then
echo -en "\\033[1;33m"
Elif [[ $4 = "fail" ]];then
echo -en "\\033[1;31m"
Elif [[ $4 = "crit" ]];then
echo -en "\\033[1;31;4m"
fi
fi
echo -n "$3"
echo -en "\\033[0;39m"
}
trackthread() #displays thread status
{
WORKERID=$1
THREADID=$2
ACTION=$3 #setactive | setfree | update
AGE=$4
TS=$(date +%s)
COL=$[(($WORKERID-1)/50)*40]
ROW=$[(($WORKERID-1)%50)+1]
case $ACTION in
"setactive" )
touch /tmp/$ME.$F1$WORKERID #redundant - see main loop
#echo created file $ME.$F1$WORKERID >> $DBG
plot $COL $ROW "Worker$WORKERID: ACTIVE-TID:$THREADID INIT " good
;;
"update" )
plot $COL $ROW "Worker$WORKERID: ACTIVE-TID:$THREADID AGE:$AGE" warn
;;
"setfree" )
plot $COL $ROW "Worker$WORKERID: FREE " fail
rm /tmp/$ME.$F1$WORKERID
;;
* )
;;
esac
}
getfreeworkerid()
{
for i in $(seq 1 $[$THREADLIMIT+1])
do
if [ ! -e /tmp/$ME.$F1$i ];then
#echo "getfreeworkerid returned $i" >> $DBG
break
fi
done
if [ $i -eq $[$THREADLIMIT+1] ];then
#echo "no free threads" >> $DBG
echo 0
#exit
else
echo $i
fi
}
updateIPC()
{
COMPLETE=$(cat $IPC) #read IPC
COMPLETE=$[$COMPLETE+1] #increment IPC
echo $COMPLETE > $IPC #write back to IPC
}
worker()
{
WORKERID=$1
THREADID=$2
#echo "new worker WORKERID:$WORKERID THREADID:$THREADID" >> $DBG
#accessing common terminal requires critical blocking section
(flock -x -w 10 201
trackthread $WORKERID $THREADID setactive
)201>/tmp/$ME.lock
let "RND = $RANDOM % $MAXTHREADDUR +1"
for s in $(seq 1 $RND) #simulate random lifespan
do
sleep 1;
(flock -x -w 10 201
trackthread $WORKERID $THREADID update $s
)201>/tmp/$ME.lock
done
(flock -x -w 10 201
trackthread $WORKERID $THREADID setfree
)201>/tmp/$ME.lock
(flock -x -w 10 201
updateIPC
)201>/tmp/$ME.lock
}
threadcount()
{
TC=$(ls /tmp/$ME.$F1* 2> /dev/null | wc -l)
#echo threadcount is $TC >> $DBG
THREADCOUNT=$TC
echo $TC
}
status()
{
#summary status line
COMPLETE=$(cat $IPC)
plot 1 $[$THREADLIMIT+2] "WORKERS $(threadcount)/$THREADLIMIT SPAWNED $SPAWNED/$SPAWN COMPLETE $COMPLETE/$SPAWN SF=$SPEEDFACTOR TIMING=$TPS"
echo -en '\033[K' #clear to end of line
}
function main()
{
while [ $SPAWNED -lt $SPAWN ]
do
while [ $(threadcount) -lt $THREADLIMIT ] && [ $SPAWNED -lt $SPAWN ]
do
WID=$(getfreeworkerid)
worker $WID $SPAWNED &
touch /tmp/$ME.$F1$WID #if this loops faster than file creation in the worker thread it steps on itself, thread tracking is best in main loop
SPAWNED=$[$SPAWNED+1]
(flock -x -w 10 201
status
)201>/tmp/$ME.lock
sleep $TPS
if ((! $[$SPAWNED%100]));then
#rethink thread timing every 100 threads
threadspeed
fi
done
sleep $TPS
done
while [ "$(threadcount)" -gt 0 ]
do
(flock -x -w 10 201
status
)201>/tmp/$ME.lock
sleep 1;
done
status
}
clear
threadspeed
main
wait
status
echo