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BASHスクリプトのAWKを使用して、開始日と終了日を指定して一連の日付を生成するにはどうすればよいですか?

次の形式のデータセットがあります

1番目と2番目のフィールドは、調査の開始日と終了日(M/D/YYYY)を示します。

AWKまたはBASHスクリプトを使用したうるう年を考慮して、データを目的の出力形式に拡張するにはどうすればよいですか?

あなたの助けは非常にありがたいです。

入力

  7/2/2009   7/7/2009
  2/28/1996  3/3/1996
  12/30/2001 1/4/2002

必要な出力

  7/7/2009
  7/6/2009
  7/5/2009
  7/4/2009
  7/3/2009
  7/2/2009
  3/3/1996
  3/2/1996
  3/1/1996
  2/29/1996
  2/28/1996
  1/4/2002
  1/3/2002
  1/2/2002
  1/1/2002
  12/31/2001
  12/30/2001
21
Tony

gawkがある場合:

#!/usr/bin/gawk -f
{
    split($1,s,"/")
    split($2,e,"/")
    st=mktime(s[3] " " s[1] " " s[2] " 0 0 0")
    et=mktime(e[3] " " e[1] " " e[2] " 0 0 0")
    for (i=et;i>=st;i-=60*60*24) print strftime("%m/%d/%Y",i)
}

デモンストレーション:

./daterange.awk inputfile

出力:

07/07/2009
07/06/2009
07/05/2009
07/04/2009
07/03/2009
07/02/2009
03/03/1996
03/02/1996
03/01/1996
02/29/1996
02/28/1996
01/04/2002
01/03/2002
01/02/2002
01/01/2002
12/31/2001
12/30/2001

編集:

上記のスクリプトは、日数についての素朴な仮定に苦しんでいます。マイナーな問題ですが、状況によっては予期しない結果が生じる可能性があります。ここで少なくとも1つの他の答えにもその問題があります。おそらく、日数を減算(または加算)するdateコマンドには、この問題はありません。

一部の回答では、事前に日数を知っておく必要があります。

これらの懸念にうまく対処する別の方法を次に示します。

while read -r d1 d2
do
    t1=$(date -d "$d1 12:00 PM" +%s)
    t2=$(date -d "$d2 12:00 PM" +%s)
    if ((t2 > t1)) # swap times/dates if needed
    then
        temp_t=$t1; temp_d=$d1
        t1=$t2;     d1=$d2
        t2=$temp_t; d2=$temp_d
    fi
    t3=$t1
    days=0
    while ((t3 > t2))
    do
        read -r -u 3 d3 t3 3<<< "$(date -d "$d1 12:00 PM - $days days" '+%m/%d/%Y %s')"
        ((++days))
        echo "$d3"
    done
done < inputfile
13

それはbashだけでうまく行うことができます:

for i in `seq 1 5`;
do
  date -d "2017-12-01 $i days" +%Y-%m-%d;
done;

またはパイプ付き:

seq 1 5 | xargs -I {} date -d "2017-12-01 {} days" +%Y-%m-%d
57
Bohdan

GNU日付(date -d @nnnフォームに必要であり、おそらく1桁の日に先行ゼロを削除する機能)があり、月):

while read start end ; do
    for d in $(seq $(date +%s -d $end) -86400 $(date +%s -d $start)) ; do
        date +%-m/%-d/%Y -d @$d
    done
done

夏時間を採用しているロケールにいる場合、夏時間の切り替えが間に発生する日付シーケンスを要求すると、これが混乱する可能性があります。 -uを使用してUTCに強制します。これも、1日あたり86400秒を厳密に監視します。このような:

while read start end ; do
    for d in $(seq $(date -u +%s -d $end) -86400 $(date -u +%s -d $start)) ; do
        date -u +%-m/%-d/%Y -d @$d
    done
done

これにstdinで入力をフィードするだけです。

データの出力は次のとおりです。

7/7/2009
7/6/2009
7/5/2009
7/4/2009
7/3/2009
7/2/2009
3/3/1996
3/2/1996
3/1/1996
2/29/1996
2/28/1996
1/4/2002
1/3/2002
1/2/2002
1/1/2002
12/31/2001
12/30/2001
10
camh

私はISO8601形式の日付を好みます-これはそれらを使用する解決策です。必要に応じて、アメリカのフォーマットに簡単に適合させることができます。

AWKスクリプト

BEGIN {
    days[ 1] = 31; days[ 2] = 28; days[ 3] = 31;
    days[ 4] = 30; days[ 5] = 31; days[ 6] = 30;
    days[ 7] = 31; days[ 8] = 31; days[ 9] = 30;
    days[10] = 31; days[11] = 30; days[12] = 31;
}
function leap(y){
    return ((y %4) == 0 && (y % 100 != 0 || y % 400 == 0));
}
function last(m, l,  d){
    d = days[m] + (m == 2) * l;
    return d;
}
function prev_day(date,   y, m, d){
    y = substr(date, 1, 4)
    m = substr(date, 6, 2)
    d = substr(date, 9, 2)
    #print d "/" m "/" y
    if (d+0 == 1 && m+0 == 1){
        d = 31; m = 12; y--;
    }
    else if (d+0 == 1){
        m--; d = last(m, leap(y));
    }
    else
        d--
    return sprintf("%04d-%02d-%02d", y, m, d);
}
{
    d1 = $1; d2 = $2;
    print d2;
    while (d2 != d1){
        d2 = prev_day(d2);
        print d2;
    }
}

このファイルを呼び出します:dates.awk

データ

2009-07-02 2009-07-07
1996-02-28 1996-03-03
2001-12-30 2002-01-04

このファイルを呼び出します:dates.txt

結果

実行されたコマンド:

awk -f dates.awk dates.txt

出力:

2009-07-07
2009-07-06
2009-07-05
2009-07-04
2009-07-03
2009-07-02
1996-03-03
1996-03-02
1996-03-01
1996-02-29
1996-02-28
2002-01-04
2002-01-03
2002-01-02
2002-01-01
2001-12-31
2001-12-30
3

もう1つのオプションは、dateutilsのdateseqを使用することです( http://www.fresse.org/dateutils/#dateseq )。 -i入力フォーマットを変更し-f出力フォーマットを変更します。 -1は、最初の日付が2番目の日付より後の場合の増分として指定する必要があります。

$ dateseq -i %m/%d/%Y -f %m/%d/%Y 7/7/2009 -1 7/2/2009
07/07/2009
07/06/2009
07/05/2009
07/04/2009
07/03/2009
07/02/2009
$ dateseq 2017-04-01 2017-04-05
2017-04-01
2017-04-02
2017-04-03
2017-04-04
2017-04-05
1
nisetama