web-dev-qa-db-ja.com

データリーダーからデータテーブルを作成する

私はC＃（MS VS2008）で基本的なことをやっていて、特定のコードよりも適切な設計についてもっと質問があります。

私はデータテーブルを作成してから、データリーダー（SQLストアドプロシージャに基づいている）からデータテーブルをロードしようとしています。私が疑問に思っているのは、データテーブルをロードする最も効率的な方法がwhile文を実行することなのか、それとももっと良い方法があるのか​​ということです。

私にとって唯一の欠点は、whileステートメントに追加したいフィールドを手動で入力しなければならないことですが、SP選択するだけですが、私にとってはそれほど大きな問題ではありません。

私は自分自身がしていることの全体の下にコードスニペットを含めましたが、私自身にはコード自体は目立ったものではなく、私が求めているものでさえありません。その上私の方法論について疑問に思っています、私の戦略が間違っているか非効率的であるならば、私は後でコードの助けを求めます。

var dtWriteoffUpload = new DataTable();
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Unit");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Year");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Period");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Acct");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Descr");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("DEFERRAL_TYPE");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("NDC_Indicator");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Mgmt Cd");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Prod");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Node");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Curve_Family");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Sum Amount");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Base Curr");
dtWriteoffUpload.Columns.Add("Ledger");  

cmd = util.SqlConn.CreateCommand();
cmd.CommandTimeout = 1000;
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.CommandText = "proc_writeoff_data_details";
cmd.Parameters.Add("@whoAmI", SqlDbType.VarChar).Value = 

WindowsIdentity.GetCurrent().Name;

cmd.Parameters.Add("@parmEndDateKey", SqlDbType.VarChar).Value = myMostRecentActualDate;
cmd.Parameters.Add("@countrykeys", SqlDbType.VarChar).Value = myCountryKey;
cmd.Parameters.Add("@nodekeys", SqlDbType.VarChar).Value = "1,2";
break;


dr = cmd.ExecuteReader();
while (dr.Read())                    
{
    dtWriteoffUpload.Rows.Add(dr["country name"].ToString(), dr["country key"].ToString());
}
c#.netado.net
86
Ryan Ward

DataTableを受け入れるLoad()メソッドを使用すると、データリーダーから直接IDataReaderをロードできます。

var dataReader = cmd.ExecuteReader();
var dataTable = new DataTable();
dataTable.Load(dataReader);
243
Sagi

以下のコードを確認してください。自動的にDataTableとして変換されます

private void ConvertDataReaderToTableManually()
    {
        SqlConnection conn = null;
        try
        {
            string connString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["NorthwindConn"].ConnectionString;
            conn = new SqlConnection(connString);
            string query = "SELECT * FROM Customers";
            SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
            conn.Open();
            SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
            DataTable dtSchema = dr.GetSchemaTable();
            DataTable dt = new DataTable();
            // You can also use an ArrayList instead of List<>
            List<DataColumn> listCols = new List<DataColumn>();

            if (dtSchema != null)
            {
                foreach (DataRow drow in dtSchema.Rows)
                {
                    string columnName = System.Convert.ToString(drow["ColumnName"]);
                    DataColumn column = new DataColumn(columnName, (Type)(drow["DataType"]));
                    column.Unique = (bool)drow["IsUnique"];
                    column.AllowDBNull = (bool)drow["AllowDBNull"];
                    column.AutoIncrement = (bool)drow["IsAutoIncrement"];
                    listCols.Add(column);
                    dt.Columns.Add(column);
                }
            }

            // Read rows from DataReader and populate the DataTable
            while (dr.Read())
            {
                DataRow dataRow = dt.NewRow();
                for (int i = 0; i < listCols.Count; i++)
                {
                    dataRow[((DataColumn)listCols[i])] = dr[i];
                }
                dt.Rows.Add(dataRow);
            }
            GridView2.DataSource = dt;
            GridView2.DataBind();
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            // handle error
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // handle error
        }
        finally
        {
            conn.Close();
        }

    }
17
sarathkumar

DataTableをロードしようとしている場合は、代わりにSqlDataAdapterを利用してください。

DataTable dt = new DataTable();

using (SqlConnection c = new SqlConnection(cString))
using (SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(sql, c))
{
    sda.SelectCommand.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
    sda.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@parm1", val1);
    ...

    sda.Fill(dt);
}

あなたも列を定義する必要はありません。 DataTableとFillを作成するだけです。

ここで、cStringは接続文字列、sqlはストアドプロシージャコマンドです。

13
Mike Perrenoud

Sagiが彼らの答えで述べているようにDataTable.Loadは良い解決策です。単一のリーダーから複数のテーブルをロードしようとしている場合は、DataReader.NextResultを呼び出す必要はありません。 DataTable.Loadメソッドもリーダーを次の結果セットに進めます（もしあれば）。

// Read every result set in the data reader.
while (!reader.IsClosed)
{
    DataTable dt = new DataTable();
    // DataTable.Load automatically advances the reader to the next result set
    dt.Load(reader);
    items.Add(dt);
}
9
ghawkes

私はこれについても調べました、そしてSqlDataAdapter.FillメソッドをSqlDataReader.Load関数と比較した後、SqlDataAdapter.Fillメソッドが私が使っていた結果セットの2倍以上速いことがわかりました

使用コード：

    [TestMethod]
    public void SQLCommandVsAddaptor()
    {
        long AdapterFillLargeTableTime, readerLoadLargeTableTime, AdapterFillMediumTableTime, readerLoadMediumTableTime, AdapterFillSmallTableTime, readerLoadSmallTableTime, AdapterFillTinyTableTime, readerLoadTinyTableTime;

        string LargeTableToFill = "select top 10000 * from FooBar";
        string MediumTableToFill = "select top 1000 * from FooBar";
        string SmallTableToFill = "select top 100 * from FooBar";
        string TinyTableToFill = "select top 10 * from FooBar";

        using (SqlConnection sconn = new SqlConnection("Data Source=.;initial catalog=Foo;persist security info=True; user id=bar;password=foobar;"))
        {
            // large data set measurements
            AdapterFillLargeTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, LargeTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadLargeTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, LargeTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // medium data set measurements
            AdapterFillMediumTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, MediumTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadMediumTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, MediumTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // small data set measurements
            AdapterFillSmallTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, SmallTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadSmallTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, SmallTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
            // tiny data set measurements
            AdapterFillTinyTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, TinyTableToFill, ExecuteDataAdapterFillStep);
            readerLoadTinyTableTime = MeasureExecutionTimeMethod(sconn, TinyTableToFill, ExecuteSqlReaderLoadStep);
        }
        using (StreamWriter writer = new StreamWriter("result_sql_compare.txt"))
        {
            writer.WriteLine("10000 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10000 rows: {0} milliseconds", AdapterFillLargeTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 10000 rows: {0} milliseconds", readerLoadLargeTableTime);
            writer.WriteLine("1000 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 1000 rows: {0} milliseconds", AdapterFillMediumTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 1000 rows: {0} milliseconds", readerLoadMediumTableTime);
            writer.WriteLine("100 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 100 rows: {0} milliseconds", AdapterFillSmallTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 100 rows: {0} milliseconds", readerLoadSmallTableTime);
            writer.WriteLine("10 rows");
            writer.WriteLine("Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10 rows: {0} milliseconds", AdapterFillTinyTableTime);
            writer.WriteLine("Sql Data Reader 100 times table load speed 10 rows: {0} milliseconds", readerLoadTinyTableTime);

        }
        Process.Start("result_sql_compare.txt");
    }

    private long MeasureExecutionTimeMethod(SqlConnection conn, string query, Action<SqlConnection, string> Method)
    {
        long time; // know C#
        // execute single read step outside measurement time, to warm up cache or whatever
        Method(conn, query);
        // start timing
        time = Environment.TickCount;
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            Method(conn, query);
        }
        // return time in milliseconds
        return Environment.TickCount - time;
    }

    private void ExecuteDataAdapterFillStep(SqlConnection conn, string query)
    {
        DataTable tab = new DataTable();
        conn.Open();
        using (SqlDataAdapter comm = new SqlDataAdapter(query, conn))
        {
            // Adapter fill table function
            comm.Fill(tab);
        }
        conn.Close();
    }

    private void ExecuteSqlReaderLoadStep(SqlConnection conn, string query)
    {
        DataTable tab = new DataTable();
        conn.Open();
        using (SqlCommand comm = new SqlCommand(query, conn))
        {
            using (SqlDataReader reader = comm.ExecuteReader())
            {
                // IDataReader Load function
                tab.Load(reader);
            }
        }
        conn.Close();
    }

結果：

10000 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10000 rows: 11782 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 10000 rows: 26047 milliseconds
1000 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 1000 rows: 984  milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 1000 rows: 2031 milliseconds
100 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 100 rows: 125 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 100 rows: 235 milliseconds
10 rows:
Sql Data Adapter 100 times table fill speed 10 rows: 32 milliseconds
Sql Data Reader  100 times table load speed 10 rows: 93 milliseconds

パフォーマンスの問題では、SqlDataAdapter.Fillメソッドを使用する方がはるかに効率的です。だからあなたが足で自分自身を撃つしたくない限りそれを使用してください。小さいデータセットと大きいデータセットの場合はより速く動作します。

3
martijn