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別の中にある画像を見つける方法は？

2 bmp画像があります。 ImageAはスクリーンショット（例）です。ImageBはそのサブセットです。たとえば、アイコンと言います。

（存在する場合）ImageA内のImageBのX、Y座標を検索したい。

どうすればいいですか？

c#imageimage-processing
30
esac
  1. それで、ImageAでImageBのゆがみはありますか？
  2. ピクセルごとにsameのように、イメージはどのように「正確」ですか？
  3. これにはどのくらいの計算能力がありますか？

最初の2つの質問に対する答えがいいえおよびはいである場合、単純な問題があります。また、Q3に対する答えを知るのにも役立ちます。

更新：

基本的な考え方はこれです。imageBのすべてのピクセルの周りのウィンドウをimageAのすべてのピクセルと照合して相関をチェックする代わりに、追跡可能な両方の画像の関心のあるポイント（または機能）を特定しましょう。そのため、コーナーの周りの領域はある程度似ているため（詳細には触れません）、コーナーは本当に追跡可能であるように見えます-したがって、両方の画像で実際に強いコーナーをいくつか見つけて、コーナーを検索しましょう最もよく似ています。

これにより、BのすべてのピクセルをAで検索するという問題が、たとえばBの500コーナーをAの1000コーナー（またはそのようなもの）で検索するという問題が軽減されます。

そして素晴らしいことは、あなたが OpenCV で自由に使えるそのようなコーナー検出器をいくつか持っていることです。 emguCV （C＃varriant）を使用したくない場合は、 [〜＃〜] fast [〜＃〜] 検出器を使用して、一致するコーナーを見つけ、複数の場所を特定します画像間の機能。それができたら、画像の左上隅の場所を見つけることができます。

15
Jacob

ここに簡単なサンプルがありますが、4〜6秒ほどかかりますが、探していることを正確に実行しており、この投稿が古いことを知っていますが、最近この投稿にアクセスしている人がいる場合は、.NET AForge名前空間またはフレームワークgoogle itおよびそれをインストールすると、プロジェクトにAForge名前空間が含まれます。これは、別の画像を検索して座標を提供することです。

System.Drawing.Bitmap sourceImage = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\1.jpg");
            System.Drawing.Bitmap template = (Bitmap)Bitmap.FromFile(@"C:\SavedBMPs\2.jpg");
            // create template matching algorithm's instance
            // (set similarity threshold to 92.1%)

           ExhaustiveTemplateMatching tm = new ExhaustiveTemplateMatching(0.921f);
                // find all matchings with specified above similarity

                TemplateMatch[] matchings = tm.ProcessImage(sourceImage, template);
                // highlight found matchings

           BitmapData data = sourceImage.LockBits(
                new Rectangle(0, 0, sourceImage.Width, sourceImage.Height),
                ImageLockMode.ReadWrite, sourceImage.PixelFormat);
            foreach (TemplateMatch m in matchings)
            {

                    Drawing.Rectangle(data, m.Rectangle, Color.White);

                MessageBox.Show(m.Rectangle.Location.ToString());
                // do something else with matching
            }
            sourceImage.UnlockBits(data);
16
Mandah Mr.

画像Bが画像Aのexactサブセットである場合（つまり、ピクセル値はまったく同じです）、これは画像処理の問題ではなく、2Dでの文字列照合にすぎません。 99％の場合、Bの中央から線を引き、それをAの各線と照合すると、思い通りの結果が得られます＆mdhas; C＃にはその機能があると思います。マッチ（通常は数個）を取得したら、B全体をAの適切な部分と照合します。

私がこれで目にすることができる唯一の問題は、場合によっては、あまりにも多くの一致を取得できることです。例えば。 Aがデスクトップで、Bがアイコンで、背景のみで構成されるBの行を選択するのは不運です。この問題は簡単に解決できます（Bから行をもう少し慎重に選択する必要があります）が、これは問題の詳細によって異なります。

1
AVB

画像内のサブ画像の検索
画像内の画像を検索
画像が別の画像内に存在するかどうかを確認します

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SwDevMan81