ヘッダー付きのC＃でCSVファイルを解析する
C＃でCSVファイルを解析するデフォルト/公式/推奨の方法はありますか？私は自分のパーサーを転がしたくありません。
また、Textドライバを介してCSVを読むためにODBC/OLE DBを使用している人々の例を見ました、そして多くの人々はその「欠点」のためにこれを推奨しません。これらの欠点は何ですか？
理想的には、最初のレコードをヘッダー/フィールド名として使用して、CSVを列名で読み取ることができる方法を探しています。与えられた答えのいくつかは正しいですが、基本的にファイルをクラスに逆シリアル化するように働きます。
図書館があなたのためにすべての細かい点を詳しく説明しましょう！ :-)
FileHelpers をチェックして、DRYを繰り返してください - 繰り返してはいけません - 一見すると、見直しをする必要はありません。
基本的には、データのその形（CSVの個々の行のフィールド）をパブリッククラス（およびデフォルト値、NULL値の置き換えなどのよく考えられた属性）を使用して定義するだけです。ファイルのFileHelpersエンジン、そしてビンゴ - あなたはそのファイルからすべてのエントリを取り戻します。一つの簡単な操作 - 素晴らしいパフォーマンス！
CSVパーサーは.NET Frameworkの一部になりました。
Microsoft.VisualBasic.dllへの参照を追加します（C＃では問題なく動作しますが、名前を気にしないでください）。
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(@"c:\temp\test.csv"))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
while (!parser.EndOfData)
{
//Process row
string[] fields = parser.ReadFields();
foreach (string field in fields)
{
//TODO: Process field
}
}
}
ドキュメントはここにあります--- TextFieldParserクラス
CsvHelper （私が管理しているライブラリ）はCSVファイルをカスタムオブジェクトに読み込みます。
var csv = new CsvReader( File.OpenText( "file.csv" ) );
var myCustomObjects = csv.GetRecords<MyCustomObject>();
読み込もうとしているオブジェクトを所有していないことがあります。この場合は、クラスに属性を設定できないため、流暢なマッピングを使用できます。
public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
public MyCustomObjectMap()
{
Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
Map( m => m.Property3 ).Ignore();
Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
}
}
ビジネスアプリケーションでは、codeproject.comのオープンソースプロジェクトを使用しています。 CSVReader 。
それはうまく機能し、そして良いパフォーマンスを持っています。私が提供したリンクにいくつかのベンチマークがあります。
プロジェクトページからコピーした簡単な例：
using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader("data.csv"), true))
{
int fieldCount = csv.FieldCount;
string[] headers = csv.GetFieldHeaders();
while (csv.ReadNextRecord())
{
for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
Console.Write(string.Format("{0} = {1};", headers[i], csv[i]));
Console.WriteLine();
}
}
ご覧のとおり、作業は非常に簡単です。
私は少し遅れたことを知っていますが、ちょうどcsvファイルを処理するためのTextFieldParserクラスを持つライブラリMicrosoft.VisualBasic.FileIOを見つけました。
あなただけのcsvファイルを読む必要があるなら、私はこのライブラリをお勧めします： 速いCSVリーダー
csvファイルも生成する必要がある場合は、これを使用してください。 FileHelpers
どちらも無料でオープンソースです。
これが私がよく使うヘルパークラスです。誰かがこのスレッドに戻ってきた場合（私はそれを共有したいと思いました）。
使用可能なプロジェクトに移植するのを簡単にするためにこれを使用します。
public class CSVHelper : List<string[]>
{
protected string csv = string.Empty;
protected string separator = ",";
public CSVHelper(string csv, string separator = "\",\"")
{
this.csv = csv;
this.separator = separator;
foreach (string line in Regex.Split(csv, System.Environment.NewLine).ToList().Where(s => !string.IsNullOrEmpty(s)))
{
string[] values = Regex.Split(line, separator);
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
//Trim values
values[i] = values[i].Trim('\"');
}
this.Add(values);
}
}
}
そしてそれを次のように使います。
public List<Person> GetPeople(string csvContent)
{
List<Person> people = new List<Person>();
CSVHelper csv = new CSVHelper(csvContent);
foreach(string[] line in csv)
{
Person person = new Person();
person.Name = line[0];
person.TelephoneNo = line[1];
people.Add(person);
}
return people;
}
[csvヘルパーを更新：最後の改行文字が新しい行を作成したバグを修正しました]
このソリューションは公式のMicrosoft.VisualBasicアセンブリを使用してCSVを解析します。
利点：
- デリミタエスケープ
- ヘッダを無視
- トリムスペース
- コメントを無視
コード：
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
public static List<List<string>> ParseCSV (string csv)
{
List<List<string>> result = new List<List<string>>();
// To use the TextFieldParser a reference to the Microsoft.VisualBasic Assembly has to be added to the project.
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(new StringReader(csv)))
{
parser.CommentTokens = new string[] { "#" };
parser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip over header line.
//parser.ReadLine();
while (!parser.EndOfData)
{
var values = new List<string>();
var readFields = parser.ReadFields();
if (readFields != null)
values.AddRange(readFields);
result.Add(values);
}
}
return result;
}
私は TinyCsvParser .NETを書きました。これは、最も速い.NETパーサーの1つで、ほぼすべてのCSV形式を解析するように高度に構成可能です。
MITライセンスの下で公開されています。
インストールには NuGet を使うことができます。 Package Managerコンソール で次のコマンドを実行します。
PM> Install-Package TinyCsvParser
使用法
姓と名と生年月日を含むCSVファイルpersons.csvに個人のリストがあるとします。
FirstName;LastName;BirthDate
Philipp;Wagner;1986/05/12
Max;Musterman;2014/01/02
私たちのシステムの対応するドメインモデルはこのように見えるかもしれません。
private class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
}
TinyCsvParserを使用するときは、CSVデータの列とドメインモデルのプロパティとの間のマッピングを定義する必要があります。
private class CsvPersonMapping : CsvMapping<Person>
{
public CsvPersonMapping()
: base()
{
MapProperty(0, x => x.FirstName);
MapProperty(1, x => x.LastName);
MapProperty(2, x => x.BirthDate);
}
}
そして、そのマッピングを使ってCSVデータをCsvParserで解析できます。
namespace TinyCsvParser.Test
{
[TestFixture]
public class TinyCsvParserTest
{
[Test]
public void TinyCsvTest()
{
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, new[] { ';' });
CsvPersonMapping csvMapper = new CsvPersonMapping();
CsvParser<Person> csvParser = new CsvParser<Person>(csvParserOptions, csvMapper);
var result = csvParser
.ReadFromFile(@"persons.csv", Encoding.ASCII)
.ToList();
Assert.AreEqual(2, result.Count);
Assert.IsTrue(result.All(x => x.IsValid));
Assert.AreEqual("Philipp", result[0].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Wagner", result[0].Result.LastName);
Assert.AreEqual(1986, result[0].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(5, result[0].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(12, result[0].Result.BirthDate.Day);
Assert.AreEqual("Max", result[1].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Mustermann", result[1].Result.LastName);
Assert.AreEqual(2014, result[1].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Day);
}
}
}
ユーザーガイド
完全なユーザーガイドは、次のURLから入手できます。
私が知っている公式な方法はありませんが、実際には既存のライブラリを使うべきです。これが私がCodeProjectから本当に役に立つと感じたものです：
簡単な構文解析の必要性のための単一のソースファイルソリューション、便利です。すべての厄介なEdgeのケースを扱います。改行の正規化や引用符付き文字列リテラルでの改行の処理など。どういたしまして！
CSVファイルにヘッダがある場合は、最初の行からカラム名（およびカラムインデックスの計算）を読み取るだけです。そのような単純な。
DumpはLINQPadメソッドであることに注意してください。LINQPadを使用していない場合は削除することをお勧めします。
void Main()
{
var file1 = "a,b,c\r\nx,y,z";
CSV.ParseText(file1).Dump();
var file2 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y,z\"";
CSV.ParseText(file2).Dump();
var file3 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y\r\nz\"";
CSV.ParseText(file3).Dump();
var file4 = "\"\"\"\"";
CSV.ParseText(file4).Dump();
}
static class CSV
{
public struct Record
{
public readonly string[] Row;
public string this[int index] => Row[index];
public Record(string[] row)
{
Row = row;
}
}
public static List<Record> ParseText(string text)
{
return Parse(new StringReader(text));
}
public static List<Record> ParseFile(string fn)
{
using (var reader = File.OpenText(fn))
{
return Parse(reader);
}
}
public static List<Record> Parse(TextReader reader)
{
var data = new List<Record>();
var col = new StringBuilder();
var row = new List<string>();
for (; ; )
{
var ln = reader.ReadLine();
if (ln == null) break;
if (Tokenize(ln, col, row))
{
data.Add(new Record(row.ToArray()));
row.Clear();
}
}
return data;
}
public static bool Tokenize(string s, StringBuilder col, List<string> row)
{
int i = 0;
if (col.Length > 0)
{
col.AppendLine(); // continuation
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == ',')
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
i++;
}
else if (ch == '"')
{
i++;
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
if (col.Length > 0)
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
}
return true;
}
public static bool TokenizeQuote(string s, ref int i, StringBuilder col, List<string> row)
{
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == '"')
{
// escape sequence
if (i + 1 < s.Length && s[i + 1] == '"')
{
col.Append('"');
i++;
i++;
continue;
}
i++;
return true;
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
return false;
}
}
しばらく前に、私はMicrosoft.VisualBasicライブラリに基づいてCSVの読み書きのための簡単なクラスを書きました。この単純なクラスを使うと、2次元配列のようにCSVを扱うことができます。次のリンクから私のクラスを見つけることができます。 https://github.com/ukushu/DataExporter
使い方の簡単な例：
Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];
csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")
csv.FileSave("c:\\file2.csv");
ヘッダを読むためだけに必要なのはcsv.Rows[0]セルを読むことです:)
これが私のKISS実装です...
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
class CsvParser
{
public static List<string> Parse(string line)
{
const char escapeChar = '"';
const char splitChar = ',';
bool inEscape = false;
bool priorEscape = false;
List<string> result = new List<string>();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < line.Length; i++)
{
char c = line[i];
switch (c)
{
case escapeChar:
if (!inEscape)
inEscape = true;
else
{
if (!priorEscape)
{
if (i + 1 < line.Length && line[i + 1] == escapeChar)
priorEscape = true;
else
inEscape = false;
}
else
{
sb.Append(c);
priorEscape = false;
}
}
break;
case splitChar:
if (inEscape) //if in escape
sb.Append(c);
else
{
result.Add(sb.ToString());
sb.Length = 0;
}
break;
default:
sb.Append(c);
break;
}
}
if (sb.Length > 0)
result.Add(sb.ToString());
return result;
}
}
このリストへの別のもの、 Cinchoo ETL - 複数のファイルフォーマット（CSV、フラットファイル、Xml、JSONなど）を読み書きするためのオープンソースライブラリ
以下のサンプルは、CSVファイルをすばやく読み取る方法を示しています（POCOオブジェクトは不要です）。
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
以下のサンプルは、POCOオブジェクトを使用してCSVファイルを読み取る方法を示しています
public partial class EmployeeRec
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
static void CSVTest()
{
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader<EmployeeRec>.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
}
使い方は CodeProject にある記事をチェックしてください。
このコードはDataTableにcsvを読みます：
public static DataTable ReadCsv(string path)
{
DataTable result = new DataTable("SomeData");
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(path))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
bool isFirstRow = true;
//IList<string> headers = new List<string>();
while (!parser.EndOfData)
{
string[] fields = parser.ReadFields();
if (isFirstRow)
{
foreach (string field in fields)
{
result.Columns.Add(new DataColumn(field, typeof(string)));
}
isFirstRow = false;
}
else
{
int i = 0;
DataRow row = result.NewRow();
foreach (string field in fields)
{
row[i++] = field;
}
result.Rows.Add(row);
}
}
}
return result;
}
Unlimitの投稿に基づいて C＃split（）関数を使用してCSVを適切に分割する方法？ ：
string[] tokens = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(paramString, ",");
注：これはエスケープ/ネストしたコンマなどを処理しないため、特定の単純なCSVリストにのみ適しています。