重複の可能性:
ScalaのLINQアナログ
IEnumerableのLINQメソッドのScala)に相当するものを示すグラフを探しています。
誰かがそのような「翻訳」テーブルについて何か知っていますか?
Enumerable<A>
の関数に相当するものだけをリストしています。これは現時点では不完全です。後でこれをもっと更新しようと思います。
xs.Aggregate(accumFunc) -> xs.reduceLeft(accumFunc)
xs.Aggregate(seed, accumFunc) -> xs.foldLeft(seed)(accumFunc)
xs.Aggregate(seed, accumFunc, trans) -> trans(xs.foldLeft(seed)(accumFunc))
xs.All(pred) -> xs.forall(pred)
xs.Any() -> xs.nonEmpty
xs.Any(pred) -> xs.exists(pred)
xs.AsEnumerable() -> xs.asTraversable // roughly
xs.Average() -> xs.sum / xs.length
xs.Average(trans) -> trans(xs.sum / xs.length)
xs.Cast<A>() -> xs.map(_.asInstanceOf[A])
xs.Concat(ys) -> xs ++ ys
xs.Contains(x) -> xs.contains(x) //////
xs.Contains(x, eq) -> xs.exists(eq(x, _))
xs.Count() -> xs.size
xs.Count(pred) -> xs.count(pred)
xs.DefaultIfEmpty() -> if(xs.isEmpty) List(0) else xs // Use `mzero` (from Scalaz) instead of 0 for more genericity
xs.DefaultIfEmpty(v) -> if(xs.isEmpty) List(v) else xs
xs.Distinct() -> xs.distinct
xs.ElementAt(i) -> xs(i)
xs.ElementAtOrDefault(i) -> xs.lift(i).orZero // `orZero` is from Scalaz
xs.Except(ys) -> xs.diff(ys)
xs.First() -> xs.head
xs.First(pred) -> xs.find(pred) // returns an `Option`
xs.FirstOrDefault() -> xs.headOption.orZero
xs.FirstOrDefault(pred) -> xs.find(pred).orZero
xs.GroupBy(f) -> xs.groupBy(f)
xs.GroupBy(f, g) -> xs.groupBy(f).mapValues(_.map(g))
xs.Intersect(ys) -> xs.intersect(ys)
xs.Last() -> xs.last
xs.Last(pred) -> xs.reverseIterator.find(pred) // returns an `Option`
xs.LastOrDefault() -> xs.lastOption.orZero
xs.LastOrDefault(pred) -> xs.reverseIterator.find(pred).orZero
xs.Max() -> xs.max
xs.Max(f) -> xs.maxBy(f)
xs.Min() -> xs.min
xs.Min(f) -> xs.minBy(f)
xs.OfType<A>() -> xs.collect { case x: A => x }
xs.OrderBy(f) -> xs.sortBy(f)
xs.OrderBy(f, comp) -> xs.sortBy(f)(comp) // `comp` is an `Ordering`.
xs.OrderByDescending(f) -> xs.sortBy(f)(implicitly[Ordering[A]].reverse)
xs.OrderByDescending(f, comp) -> xs.sortBy(f)(comp.reverse)
Enumerable.Range(start, count) -> start until start + count
Enumerable.Repeat(x, times) -> Iterator.continually(x).take(times)
xs.Reverse() -> xs.reverse
xs.Select(trans) -> xs.map(trans) // For indexed overload, first `zipWithIndex` and then `map`.
xs.SelectMany(trans) -> xs.flatMap(trans)
xs.SequenceEqual(ys) -> xs.sameElements(ys)
xs.Skip(n) -> xs.drop(n)
xs.SkipWhile(pred) -> xs.dropWhile(pred)
xs.Sum() -> xs.sum
xs.Sum(f) -> xs.map(f).sum // or `xs.foldMap(f)`. Requires Scalaz.
xs.Take(n) -> xs.take(n)
xs.TakeWhile(pred) -> xs.takeWhile(pred)
xs.OrderBy(f).ThenBy(g) -> xs.sortBy(x => (f(x), g(x))) // Or: xs.sortBy(f &&& g). `&&&` is from Scalaz.
xs.ToArray() -> xs.toArray // Use `xs.toIndexedSeq` for immutable indexed sequence.
xs.ToDictionary(f) -> xs.map(f.first).toMap // `first` is from Scalaz. When f = identity, you can just write `xs.toMap`.
xs.ToList() -> xs.toList // This returns an immutable list. Use `xs.toBuffer` if you want a mutable list.
xs.Union(ys) -> xs.union(ys)
xs.Where(pred) -> xs.filter(pred)
xs.Zip(ys, f) -> (xs, ys).zipped.map(f) // When f = identity, use `xs.Zip(ys)`
一部の関数に直接相当するものはありませんが、独自の関数を作成するのはかなり簡単です。ここにそのような関数がいくつかあります。
シングル:
def single[A](xs: Traversable[A]): A = {
if(xs.isEmpty) sys error "Empty sequence!"
else if(xs.size > 1) sys error "More than one elements!"
else xs.head
}
SingleOrDefault:
def singleOrDefault[A : Zero](xs: Traversable[A]): A = {
if(xs.isEmpty) mzero
else if(xs.size > 1) sys error "More than one elements!"
else xs.head
}
結合:
def join[A, B, K, R](outer: Traversable[A], inner: Traversable[B])
(outKey: A => K, inKey: B => K, f: (A, B) => R): Traversable[R] = {
for(o <- outer; i <- inner; if outKey(o) == inKey(i)) yield f(o, i)
}
GroupJoin:
def groupJoin[A, B, K, R](outer: Traversable[A], inner: Traversable[B])
(outKey: A => K, inKey: B => K, f: (A, Traversable[B]) => R): Traversable[R] = {
for(o <- outer) yield {
val zs = for(i <- inner; if outKey(o) == inKey(i)) yield i
f(o, zs)
}
}
メモ:
慣用的なScalaでは、一般に、部分関数よりも全体関数が優先されます。したがって、single
とsingleOrDefault
の慣用的な実装では、A
ではなくEither[Exception, A]
型の値が生成されます。たとえば、これはEither[Exception, A]
を返すsingle
の洗練された実装です。
def single[A](xs: Traversable[A]): Either[Exception, A] = {
if(xs.isEmpty) Left(new RuntimeException("Empty sequence!"))
else if(xs.size > 1) Left(new RuntimeException("More than one elements!"))
else Right(xs.head)
}
ScalazのZero
/mzero
は、C#のdefault
値メカニズムとまったく同じではありません。詳細については、 this このトピックについてしばらく前に書いた投稿を参照してください。
Enrich-my-libraryパターンを使用して、C#の拡張メソッドと同じ効果を実現できます。詳細については、 this および this を参照してください。
C#やLINQについては何も知りませんが、これはあなたが探しているものですか?
scala> val l = List(1, 2, 3, 4, 5)
l: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> l.head
res0: Int = 1
scala> l.headOption
res1: Option[Int] = Some(1)
scala> l.map(_.toString)
res2: List[Java.lang.String] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> l(1)
res3: Int = 2
要素やデフォルトを取得する方法はありませんが、これは機能します。
scala> scala.util.control.Exception.allCatch.opt(l(5)) getOrElse 0
res4: Int = 0