10進浮動小数点演算を実行できるC++クラスを探しています。調べてみると http://speleotrove.com/decimal/ 人々が作成し、維持していないあらゆる種類のクラスへのリンクがあります。 decNumber ++のものを掘り下げると、GCCが最終的にこの機能をサポートすることを示すいくつかの電子メールにつながりました。 (正式にはISO/IEC TR 24733として知られています)
他の人が自分のプロジェクトで使用している、floatまたはdoubleのドロップイン代替品として使用できるものを探しています。うまくいけばオープンソース。
ありがとう!
編集:私はこれを価格を表すために使用しようとしていることを指摘する必要があります。したがって、巨大な小数ではなく、正確な小数が必要です。
GMP(GNU Multiple Precision Library) と呼ばれる巨大なライブラリが存在します。これはこれをサポートし、C++バインディングも備えていますが、正直なところ、C++インターフェイスは少し不安定で時代遅れです。
ドキュメントの例として、以下は少なくとも500ビットの精度でf
と呼ばれるfloatを作成します。
mpf_class f(1.5, 500);
好きなものを選んでください。そこにはたくさんあります。たとえば、 ウィキペディアのリスト を参照できます。
質問は少し古いですが、同じニーズを持つ他の人々にとって:Boost.multiprecisionはおそらくあなたが探しているものです。
これは、10進数の小数を処理できる任意精度のライブラリです。
巨大な10進値で操作を行う必要がある場合は、 http://gmplib.org/ ライブラリを使用することをお勧めします。私はそれをCとC++でよく使用しました。
GMPを使用し、すべてをセントとして保管します。 2 ^ 32セント(42.949673百万ドル)を渡さないことがわかっている場合は、32ビットのunsigned intを使用して(または64ビットのunsigned intを使用して)、単純にしてください。
おそらく「MAPM、C言語のポータブル任意精度数学ライブラリ」があなたが探しているものです。また、C++ラッパーも含まれています。
これはBCMath PHPからC++への実装です。Qt用とSTL専用の2つのバージョンがあります。
ソース: https://github.com/DesarrollosCuado/BCMath-for-Cpp
BCMath::bcscale(4); //Num Decimals
BCMath test("-5978");
test^=30; //Pow, only integers. Not work decimals.
std::cout<<"Result BigDecimal 1: "<<test.toString().c_str()<<std::endl;
test-=1.23; //sub
std::cout<<"Result BigDecimal 2: "<<test.toString().c_str()<<std::endl;
test*=1.23; //mul
std::cout<<"Result BigDecimal 3: "<<test.toString().c_str()<<std::endl;
test*=-1.23; //mul
std::cout<<"Result BigDecimal 4: "<<test.toString().c_str()<<std::endl;
BCMath::bcscale(70); //Num Decimals
BCMath randNum("-5943534512345234545.8998928392839247844353457");
BCMath pi("3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862");
BCMath result1 = randNum + pi;
BCMath result2 = randNum - pi;
BCMath result3 = randNum * pi;
BCMath result4 = randNum / pi;
std::cout<<"Result Super Precision 1: "<<result1.toString().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Result Super Precision 2: "<<result2.toString().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Result Super Precision 3: "<<result3.toString().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Result Super Precision 4: "<<result4.toString().c_str()<<std::endl;
//Other example
BCMath::bcscale(4); //Num Decimals
std::cout<<"Other 1: "<<BCMath::bcmul("1000000.0134", "8.0234").c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Other 2: "<<BCMath::bcadd("1000000.0134", "8.0234").c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Compare 1: "<<BCMath::bccomp("1", "2")<<std::endl;
std::cout<<"Compare 2: "<<BCMath::bccomp("1.00001", "1", 3)<<std::endl;
std::cout<<"Compare 3: "<<BCMath::bccomp("1.00001", "1", 5)<<std::endl;
std::cout<<"Compare 4: "<<(BCMath("1")< BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 5: "<<(BCMath("1")<=BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 6: "<<(BCMath("1")> BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 7: "<<(BCMath("1")>=BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 8: "<<(BCMath("2")< BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 9: "<<(BCMath("2")<=BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 10: "<<(BCMath("2")> BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Compare 11: "<<(BCMath("2")>=BCMath("2"))<<std::endl;
std::cout<<"Round 1: "<<BCMath::bcround("123.01254").c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Round 2: "<<BCMath::bcround("-123.01254", 3).c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Round 3: "<<BCMath::bcround("123.01254", 2).c_str()<<std::endl;
pi.round(3);
std::cout<<"Round 4: "<<pi.toString().c_str()<<std::endl;
BCMath part1("-.123");
BCMath part2(".123");
BCMath part3("123");
std::cout<<"Int part 1: "<<part1.getIntPart().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Dec part 1: "<<part1.getDecPart().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Int part 2: "<<part2.getIntPart().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Dec part 2: "<<part2.getDecPart().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Int part 3: "<<part3.getIntPart().c_str()<<std::endl;
std::cout<<"Dec part 3: "<<part3.getDecPart().c_str()<<std::endl;
結果:
Result BigDecimal 1: 198005530669253749533290222782634796336450786581284861381777714804795900171726938603997395193921984842256586113024
Result BigDecimal 2: 198005530669253749533290222782634796336450786581284861381777714804795900171726938603997395193921984842256586113022.7700
Result BigDecimal 3: 243546802723182111925946974022640799493834467494980379499586589209898957211224134482916796088524041355975600919018.0071
Result BigDecimal 4: -299562567349513997668914778047848183377416395018825866784491504728175717369805685413987659188884570867849989130392.1487
Result Super Precision 1: -5943534512345234542.7583001856941315459727023167204971158028306006248941790250554076921835
Result Super Precision 2: -5943534512345234549.0414854928737180228979890832795028841971693993751058209749445923078164
Result Super Precision 3: -18672164360341183116.9114783895073349180904753962992796943871920962352436079118338887287186
Result Super Precision 4: -1891885794154043400.2804849527556211973567525043250278948318788149660700494315139982452600
Other 1: 8023400.1075
Other 2: 1000008.0368
Compare 1: -1
Compare 2: 0
Compare 3: 1
Compare 4: true
Compare 5: true
Compare 6: false
Compare 7: false
Compare 8: false
Compare 9: true
Compare 10: false
Compare 11: true
Round 1: 123.0125
Round 2: -123.013
Round 3: 123.01
Round 4: 3.142
Int part 1: -0
Dec part 1: 123
Int part 2: 0
Dec part 2: 123
Int part 3: 123
Dec part 3: 0
これには遅すぎるかもしれませんが、128ビットの小数は機能しますか?これらはC++に受け入れられており、少なくともgccにはgcc-4.5以降のバージョンがあります(現在4.9を開始しています:
#include <iostream>
#include <decimal/decimal>
using namespace std;
int main()
{
{
std::decimal::decimal32 dn(.3), dn2(.099), dn3(1000), dn4(201);
dn-=dn2;
dn*=dn3;
cout << "decimal32 = " << (dn==dn4) << " : " << decimal32_to_double(dn) << endl;
}
{
std::decimal::decimal64 dn(.3), dn2(.099), dn3(1000), dn4(201);
dn-=dn2;
dn*=dn3;
cout << "decimal64 = " << (dn==dn4) << " : " << decimal64_to_double(dn) << endl;
}
{
std::decimal::decimal128 dn(.3), dn2(.099), dn3(1000), dn4(201);
dn-=dn2;
dn*=dn3;
cout << "decimal128 = " << (dn==dn4) << " : " << decimal128_to_double(dn) << endl;
}
return 0;
}
Floatと同じサイズのdecimal32、ほとんどのdoubleと同じサイズのdecimal64があることに注意してください。したがって、decimal128はかなり大きいです。 From Wikipedia :Decimal128は、仮数の10進数34桁と、-6143〜 + 6144の指数範囲、つまり±0.000000000000000000000000000000000×10-6143〜±9.999999999999999999999999999999999×106144をサポートします。 (同等に、±0000000000000000000000000000000000×10-6176から±9999999999999999999999999999999999×106111。)
Mpfrライブラリは、任意精度の2進浮動小数点であり、任意精度の10進数ではありません。違いがあります。