Mat(またはMat3b)変数からピクセルを編集/読み取る効率的な方法を探しています。
利用した :-
Image.at<Vec3b>(i,j)
しかし、それは非常に遅いようです。
私もこれを使いました:-
A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 0]
しかし、私がこれに直面している問題は、このループを実行するときです
for(i=0; j<A.rows; i++){
for(j=0; j<A.cols; j++){
A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 0] = 0;
A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 1] = 0;
A.data[A.channels()*A.cols*i + j + 2] = 0;
}
}
画像の一部だけが黒くなる。
ここ 要素への高速アクセスの可能性をいくつか見ることができます。
しかし、あなたが自分のやり方でそれをしたいのであれば、括弧を追加する必要があります。そうしないと、インデックスの計算が正しくありません。
for(int i=0; i<A.rows; i++){
for(int j=0; j<A.cols; j++){
A.data[A.channels()*(A.cols*i + j) + 0] = 0;
A.data[A.channels()*(A.cols*i + j) + 1] = 0;
A.data[A.channels()*(A.cols*i + j) + 2] = 0;
}
}
ただし、メモリのレイアウトは、パディングのために連続しているとは限りません。したがって this によると、次のような式を使用する必要があります。
for(int i=0; i<A.rows; i++){
for(int j=0; j<A.cols; j++){
A.data[A.step[0]*i + A.step[1]* j + 0] = 0;
A.data[A.step[0]*i + A.step[1]* j + 1] = 0;
A.data[A.step[0]*i + A.step[1]* j + 2] = 0;
}
}
これは、cv :: Matからピクセルを編集/読み取る最も効率的な方法の1つです。行へのポインタを作成します(必要に応じて特定のチャネルの)
for(int i=0; i<A.rows;i++){
uchar* rowi = A.ptr/*<uchar>*/(i);
for(int j=0; j<A.cols; j++){
doProcessOnPixel(rowi[j]);
}
}