画像から等高線を取得すると、ブロブごとに2つの等高線が得られるはずです。下の円について考えてみましょう。円はピクセル幅が1より大きい線なので、画像内で2つの輪郭を見つけることができるはずです。1つは円の内側から、もう1つは外側からです。
OpenCVを使用して、INNER輪郭を取得します。ただし、findContours()を使用すると、外側の輪郭のみが取得されるようです。 OpenCVを使用してblobの内部輪郭を取得するにはどうすればよいですか?
CではなくC++ APIを使用しているため、C++ APIを使用する関数のみを提案しています。 (つまり、cvFindContours()ではなくfindContours())
ありがとう。
このコードを画像で実行したところ、内側と外側の輪郭が返されました。
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
int main(int argc, const char * argv[]) {
cv::Mat image= cv::imread("../../so8449378.jpg");
if (!image.data) {
std::cout << "Image file not found\n";
return 1;
}
//Prepare the image for findContours
cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
cv::threshold(image, image, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);
//Find the contours. Use the contourOutput Mat so the original image doesn't get overwritten
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
cv::Mat contourOutput = image.clone();
cv::findContours( contourOutput, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//Draw the contours
cv::Mat contourImage(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
cv::Scalar colors[3];
colors[0] = cv::Scalar(255, 0, 0);
colors[1] = cv::Scalar(0, 255, 0);
colors[2] = cv::Scalar(0, 0, 255);
for (size_t idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
cv::drawContours(contourImage, contours, idx, colors[idx % 3]);
}
cv::imshow("Input Image", image);
cvMoveWindow("Input Image", 0, 0);
cv::imshow("Contours", contourImage);
cvMoveWindow("Contours", 200, 0);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
見つけた輪郭は次のとおりです。
Farhadが求めているのは、元の画像から輪郭をトリミングすることです。
これを行うには、上記で説明したように輪郭を見つける必要があります。次に、マスクを使用して元から内部を取得し、結果を輪郭と同じサイズの画像にトリミングします。
関数findcontoursはすべての等高線を異なるベクトルに格納し、すべての等高線が描画されるコードでは、内側の等高線に対応する等高線を描画するだけです。idxは、どの等高線が描画されるかを示す変数です。