ユーザーが非視覚的なコンテンツを探索するための最良の方法
選択できるコンテンツのライブラリを提供するプロジェクトに取り組んでいます。問題は、コンテンツが純粋にテキストであるということです。私のユーザーは自分が何を望んでいるかを大まかに知っていますが、閲覧したいと思うでしょう。
たとえば、私のサイトがおばあちゃんへの既製の手紙に焦点を合わせていたとしましょう。ユーザーとして、私は自分の手紙を書くのが面倒なので、コンテンツのライブラリーを閲覧して、自分が望むものにかなり近いものを選択したいと思います。そこから微調整できます。
従来のアプローチは、私（プログラマー）が、おばあちゃんへのほとんどの文字がどのカテゴリーに当てはまるかをブレインストーミングすることです。しかし、それは難しいです。コンテンツは、トーン（たとえば、「Lovey-Dovey」対「フォーマル」）、目的（「家族の最新情報」対「お元気ですか」）などで拡大できます。プログラマーとして、私はそうではありません1日目には、常に改造する必要のないカテゴリツリーを考え出すことができます。
別のアイデアは、ある種のタグクラウドです。このように、新しいコンテンツが追加されると、それ自体が分類されます。私のチームがコンテンツの生成を大部分担当するので、必要に応じてコンテンツを既存のタグに流し込むことができます。ユーザーが独自のコンテンツを作成できるようにする場合、新しいタグの作成の承認を要求することができます。
私はタグクラウドのアイデア、または多分 http://cssglobe.com/tag-clouds-styling-and-adding-sort-options/ のようなマルチモードのタグクラウドに傾いています。ユーザーがこの非視覚的なコンテンツを閲覧する方法について、さまざまな/より良いアイデアを受け入れます。サムネイルのギャラリーは明らかに機能しないので、新しいアイデアを受け入れます。
私はあなたのタグクラウドオプションが好きで、情報を取得するためのインタラクティブな方法のようです。ただし、自動タグ付けの課題は、文字が誤ってタグ付けされる可能性があることです（おばあちゃんへの文字の例を想定）。
例えば。手紙はこのように読むかもしれません：
おばあちゃんへ
あなたがうまくやっているといいのですが。ペットのハムスターが死んだので、私はhappyではありませんが、うまくやっています。
さて、この手紙の調子は悲しいものになるでしょうが、タグ付けは、手紙の中の「幸せな」という言葉のために、それが幸せだったと仮定することができました。感情を自動的に分析する方法を見つけることができない限り（これは簡単な作業ではありません）、タグクラウドは多くの誤った結果をもたらす可能性があります。チームとブレインストーミングを行って、手紙が分類されるカテゴリのリスト（ハッピー、悲しい、反射的、面白い、かわいいなど）を考え出して、次のような簡単なリスト形式で提示することをお勧めします：
また、Yelpのように、限られた選択肢のセットで手紙にタグを付けるように人々に依頼することで、ユーザーの参加を促すこともできます。
このタグ付けにより、誤ってタグ付けされた文字が適切なセクションに移動することも保証されます。