WEKAで分類子混同行列を読み取る方法
申し訳ありませんが、私はWEKAを使い始めたばかりです。
私の決定木（J48）分類子の出力には、混乱行列があります。
a b <----- classified as
130 8 a = functional
15 150 b = non-functional
- このマトリックスを読むにはどうすればよいですか？ aとbの違いは何ですか？
- また、誰でもドメインの値を説明できますか？
私はそれをこのように置きます：
混同行列は、このJ48モデルが何が正しく、何が間違っているかに関して、このJ48モデルがどの程度優れているかを報告するWekaです。
データでは、ターゲット変数は「機能的」または「非機能的」でした。マトリックスの右側は、列「a」が機能し、「b」が機能しないことを示しています。
列は、モデルがどのようにサンプルを分類したかを示します-モデルが予測したものです：
- 最初の列には、モデルが「a」であると考えるすべてのサンプルが含まれます-それらの合計145
- 2番目の列には、モデルが「b」であると考えるすべてのサンプルが含まれます-それらの158
一方、行は現実を表しています。
- 最初の行には、実際に "a"であるすべてのサンプルが含まれています-合計138
- 2番目の行には、実際には「b」であるすべてのサンプルが含まれています-それらの165
列と行を知っているので、詳細を掘り下げることができます。
- 左上、130は、モデルが「a」であると考えるもので、実際には「a」です<-これらは正しかった
- 左下、15は、モデルが「a」であると考えるものですが、実際には「b」です。<-ある種のエラー
- 右上、8は、モデルが「b」と考えているものですが、実際には「a」です<-別の種類のエラー
- 右下、150はモデルが「b」であると考えるもので、実際には「b」です。
したがって、マトリックスの左上と右下は、モデルが正しいことを示しています。
マトリックスの左下と右上は、モデルが混乱している場所を示しています。
混同行列に関するウィキペディアのページ を読みましたか？例のマトリックスの周りのテキストの配置は少し異なります（行ラベルは右側ではなく左側にあります）が、同じように読んでいます。
行は真のクラスを示し、列は分類子の出力を示します。次に、各エントリは、<row>として分類された<column>のインスタンスの数を示します。あなたの例では、15のBは（誤って）Asとして分類され、150のBは正しくBとして分類されました。
その結果、すべての正しい分類は、左上から右下の対角線上にあります。その対角線上のすべては、ある種の誤った分類です。
編集：ウィキペディアのページで行と列が入れ替わっています。これが起こります。混同行列を調べるときは、必ずラベルをチェックして、それが行の真のクラス、列の予測されたクラス、またはその逆かどうかを確認してください。