凝集度とカップリングの測定基準はありますか？
McCabe Complexity measure に類似したメトリックがあり、ルーチンの凝集度を測定し、ルーチンが同じコードベースの他のコードにどの程度緩く（または密に）結合しているかを測定しますか？
あなたが探しているメトリックはLCOM4だと思いますが、それはクラスにより多く適用されます。
ソナーはそれをうまく説明しています ここ ：
... metric：LCOM4（Lack Of Cohesion Methods）は、凝集性クラスの程度を測定します。この指標の解釈は非常に簡単です。値1はクラスに1つの責任（良好）しかないことを意味し、値XはクラスにおそらくXの責任（不良）があることを意味し、リファクタリング/分割する必要があります。
ここには魔法はなく、常識のみです。 Driverクラスの簡単な例を見てみましょう。このクラスには、CarとBrainの2つのフィールドと、drive（）、goTo（）、stop（）、getAngry（）、drinkCoffee（）の5つのメソッドがあります。これらのコンポーネント間の依存関係グラフを次に示します。関連するコンポーネントには3つのブロックがあるため、LCOM4 = 3なので、クラスには3つの異なる責任があり、単一の責任の原則に違反しているようです。
...
使えるなら素晴らしいツールです。 :)
- 求心性結合：責任の数
- 遠心結合：依存関係の数
- 不安定性：全結合に対する遠心性結合の比率（求心性+遠心性）。
不安定性は、さまざまなコードメトリックツールでサポートされています。