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人工知能の色は何ですか?

人工知能の色、または一般大衆の目にAIを表す色は何ですか?

その理由は何ですか?これまたは関連するトピックに関する社会学的研究はありますか?

キャラクターという形で、AIエージェントを搭載した製品を設計しています。このキャラクターは、ユーザーコンテンツ(タスク、作業項目)の変更を提案します。次のような変更:タスクを次のステージに移動し、関連エンティティをリンクします。私はこの提案/変更を色で区別して、この変更がIAエージェントによって行われたが、人間ではないことを示すことを検討しています。人々にヘッドアップを与えるためだけに。

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この時点で私が持っている最高の洞察は、99%の見えないポッドキャストからです 未来の画面はほとんど青 エピソード、これは Make It So の本に基づいています。他に知っておくべきことはあるのでしょうか。

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Jurijs Kovzels

色の関連付けは、コンテキスト、文化、個人的な背景、産業、育成、世代などに大きく依存します。

いくつかのバージョンを作成し、ユーザーにAIを関連付けるバージョンとその理由を尋ねる簡単な設定テストを実行することをお勧めします。

この答え からの議論で見たように、意味や意味はあなたが話す相手によって異なります。あなたはあなたのユーザーがAIを表すと考えているのではなく、このフォーラムのユーザーがAIを表していると考えているのではないことを知りたいです。

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Nicolas Hung

color swatches from gray to cyan

Wikipedia から:

[...]「人工知能」は、「学習」や「問題解決」など、人間が他の人間の心と関連付ける「認知」機能を模倣する機械を表すために使用されます。

人工知能は人工脳に関連しています。脳はgray物質で構成されています。

灰白質は、大脳半球(大脳皮質)の表面と小脳(小脳皮質)の表面、および大脳の深部に分布しています。

濃い灰色から白までの灰色の範囲内で、違いが生じる可能性があります。

濃い灰色

暗い色は、不確実な未来に関連し、人類に有害です:サイバーパンク。

サイバーパンクは、人工知能やサイバネティックスなどの高度な技術的および科学的成果を特徴とする「ローライフとハイテクの組み合わせ」に焦点を当てる傾向のある未来の設定におけるサイエンスフィクションのサブジャンルであり、ある程度の故障または根本的な変化と並置されています。社会秩序。

  • 暗い、汚い、非人道的、有害、危険

ライトグレー

ライトグレー/ホワイトは人間との友好的なテクノロジーの関係を持っています:ポストサイバーパンク

  • 清潔、健康、フレンドリー、神秘的

シアン

氷、氷山、氷河のような白の色の拡張として、灰色がかった影を避けて、見た目をきれいにします。

いくつかのグラフィックの例:

Wall-E comparison with other bots in movie

Terminator vs. I, Robot

Apple Mouse

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Danielillo

一般に「AIの色」として宣言されている特定の色はないと思います。

ただし、何かの色を選択するときは、一歩下がって、視覚化しようとしている特定の用語が何を表しているかを考え、これらの値を最もよく表す色を選択することをお勧めします。

AIは、主に次のように認識される用語です

  • 未来的な
  • プログレッシブ
  • 新着
  • 進化し続ける
  • 掃除
  • ハイテク

しかし次のようにも:

  • 危険な
  • 恐ろしい
  • わからない
  • コールド

これに基づいて選択できます:

ターコイズまたはブルー。先進的な考え方、コミュニケーション、技術の概念を視覚化する場合、これらはおそらく最も目立つ色です。特に、自己学習型コンピュータについては、 人類の終わり であると仮定されている新しいテクノロジーは怖いので、それらはあなたが探しているものかもしれないという安心感を表しています。 =。おそらく、そうでない場合でも、ロゴ/アイコン/ブランドが人類の没落を表すことは望ましくないでしょう。

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オレンジ。オレンジは、前述の色ほど未来的でも技術的でもないかもしれませんが、非常にダイナミックで活気に満ちた若く、コミュニケーションの効いた色です。ニューラルネットワークは常に変化し、適応しており、将来に多くの可能性を提供します。 AIは、新しいつながりを見つけ、それを通して学習するという概念に基づいています。オレンジは、これらすべてを表すことができる実行可能な選択です。また、AIの概念が一部の人々に放射される可能性があり、技術的なコンテキストで使用されていないという冷たくて恐ろしい雰囲気を取り除きます。

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...または完全に異なる何か。AIのどの部分を最も目立たせたいかについて、異なる焦点を当てているかもしれません。重要なのは、選択する色が、最も関連性の高いものとして選択したアスペクトに適合することです。

言及する価値のあるもう1つのことは、暗い色ではなく明るい背景色を使用することです。たとえば、背景が黒の場合、AIに対する否定的な関連性が高まりますが、白の場合、概念にまったく異なる楽観的な見通しを与えることができます。

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Maharkus

正直なところ、これは単にあなたがあなたのAIを導入する色に依存し、そして単にテーマを続けることのようだと私は感じています。

app screen with an AI introducing itself
ソース

もちろん、人々の期待する色から外れるべきではありませんが、色のニュアンスが小さければ大きな違いはないでしょう。その点で私はニコラ・フンの答えにも同意します。


そうは言っても、Google画像で「未来のAI」を検索すると、次のようになります。

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ほぼすべての画像は同じ 未来的な青 色を特徴としており、それ自体が一般大衆の色の関連付けAIの指標と見なすことができます。

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Big_Chair

特に既存のユーザーインターフェイスではなくメディアから描画している場合、リンクで将来の画面が青くなる オレンジとティール 現象が発生しているように見えます。

私の経験では、サイエンスフィクションが急成長した80年代に存在した単純な端末に基づいて、技術と人工知能に関しては ターミナルグリーン がより一般的に関連付けられている色です。

これは特定のメディア、特に The Matrix に反映されていることがわかります。

これは時代遅れの概念かもしれませんが、80年代は、多くのソフトウェアユーザーに先んじており、ユースケースはシアンを好むかもしれません。

例として: A computer terminal style image

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KGVT

AIにはどのような色が関連付けられていますか?

なし。ユーザーには表示されません。

YoutubeアルゴリズムまたはFacebookフィード推奨アルゴリズムに関連付ける色は何ですか?何もありません。AIはユーザーに対して完全に透過的であり、バックグラウンドで動作します。

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nick012000

ほとんどの人のAIの主な経験は、仮想パーソナルアシスタントでした。大きなものの2つであるAlexaとCortanaは青を使用しています(そのため、私は青をAIに強く関連付けています)。

Alexa is blue
デジタルトレンド

phones/tablets では、Alexaはまだこの青を主に使用しています。)

Cortana: blue
RCRワイヤレス

そして、他の大きなものの2つには、他の配色があります。 Siriのテキストの色は暗い部分が白で、下部には常にその白いRainbowの部分があります。

Siri screen
ハッカー正午

Googleホームスピーカーは、デフォルトでは(Googleのように)白です。

Google assistant white speaker
PCクリック

phones の場合、Googleアシスタントの黒のテキストに白が表示され、横にGoogleのカラー画像が表示されます。

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Laurel

Adobe Colorはこれを search で生成します

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より濃い色、多くの濃い青、一部は紫、一部はオレンジ、一部は青緑、一部は白雪姫

そこで、2トーンカラーを選択します。ユートピアAIにはライトグレーのバイオレット、ディストピアAIにはダークグレーのバイオレット。

2
yunzen

すぐに頭に浮かんだ2つの例は、IBMのワトソン(テレビゲームショーJeopardy)で競争して勝つための人工知能、およびオープンソースコンピューターであるLeelaでした。 Googleのディープマインドに基づくチェス人工知能。下の画像:

IBM WatsonLeela Chess AI represented by Youtube chess commentator

青は最初の考えでしたが、どの色についても議論することができます。 KubrikのHal2001:A Space Odesseyは黒と赤でした。 The Hitchhiker's Guide to the Galaxyの映画に描かれている深い思想は、青銅色の金でした。

おそらく、より優れた創造的な道は、AIにエミュレートさせたい感情に基づいて色を選択することです。赤は攻撃的で主導的です。黄色は晴れていて幸せかもしれません。繰り返しますが、これらは文化や文脈に基づいた解釈次第かもしれません。

2
PenumbraBrah

データの領域で働いている人から、人工知能の色は間違いなく「オレンジ/バター+青/北極」だと思います。少なくとも、これが私たちが生産ツールを構築するときに心に留めている方法です。

これらは、「人工知能の色は何ですか」という質問に答えますが、後半「または一般大衆の目にAIを表す色」は答えません。

例えば、

Scikit-learn 、最も人気のあるデータサイエンス開発キット/パッケージの1つで、これらの2色を使用します。

余談ですが、非常に一般的に使用される視覚化パッケージ matplotlib は、プライマリおよびセカンダリのデフォルトカラーとして青とオレンジを使用します。 2行を印刷する場合、デフォルトでは最初の行は青、2行目はオレンジになります。

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TensorflowPyTorch は、最も一般的に使用されているディープラーニングフレームワークの2つで、テーマカラーとしてオレンジがかった色を使用しています。

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AIプログラミングで最も人気のある言語の1つである Python は、青と黄色を使用します。また、強力な Java も同様の色を使用します。

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KubernetesDockerApache Spark などの非常に便利なツールには、同様の配色があります。これらは、データ製品を構築する際に頭に浮かぶツールです。

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これらのツールは非常に重要であり(特にpython、scikit-learn、tensorflow、pytorch)、基本的にそれらなしでは最新のデータサイエンス作業を行うことはできません。

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Chenxi GE