web-dev-qa-db-ja.com

フォルダー内のすべてのjpg画像からアルファチャネルを削除する

JPG画像からアルファチャネルを自動的に削除するにはどうすればよいですか？

3チャネルを必要とするPyTorchに基づくディープラーニングコードを使用していますが、画像に4チャネルあります。私は この答え を見ましたが、フォルダ内のすべての画像を、アルファチャネルのない対応する画像に変換する方法がわかりません。

これが私が受け取るエラーです：

[jalal@goku example]$ python img_to_vec_nearest_neighbors.py 
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision-0.2.1-py3.6.Egg/torchvision/transforms/transforms.py:188: UserWarning: The use of the transforms.Scale transform is deprecated, please use transforms.Resize instead.
Traceback (most recent call last):
  File "img_to_vec_nearest_neighbors.py", line 18, in <module>
    vec = img2vec.get_vec(img)
  File "../img_to_vec.py", line 43, in get_vec
    h_x = self.model(image)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torchvision-0.2.1-py3.6.Egg/torchvision/models/resnet.py", line 139, in forward
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/scratch/sjn-p3/anaconda/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 301, in forward
    self.padding, self.dilation, self.groups)
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 3, 7, 7], expected input[1, 4, 224, 224] to have 3 channels, but got 4 channels instead

たとえば、1つのフォルダーにあるすべての画像に対して次のコマンドを実行するにはどうすればよいですか？私の画像にはjpg、jpeg、pngという拡張子が付いていますが、すべてjpgになってもかまいません。

convert cat.png -background white -alpha remove cat.jpg
command-lineimagemagickimage-processingpngmogrify
1
Mona Jalal
find . -name "*.jpeg" -exec convert "{}" -alpha off "{}" \;
find . -name "*.png" -exec convert "{}" -alpha off "{}" \;
find . -name "*.jpg" -exec convert "{}" -alpha off "{}" \;
3
Mona Jalal