次の形式のcsv
ファイルがあります。
20171129,1
20171201,0.5
20171201,0.5
20171202,1.25
20171202,1.75
次のコマンドを使用して、2番目のフィールドがこのコマンドで同じ日付に従っている場合は、2番目のフィールドを合計します。
awk -F ',' '{a[$1] += $2} END{for (i in a) print "On " i, "you spend: "a[i] " hour(s)"}' << "file.csv"
私が得る出力は次のようになります:
On 20171129 you spend: 1 hour(s)
On 20171201 you spend: 1 hour(s)
On 20171202 you spend: 3 hour(s)
私が今達成したいことは、私がするように日付をフォーマットすることです:
awk -F ',' '{a[$1]} END{for (i in a) print i}' << "file.csv" \
| date +"%a, %d.%m.%Y" -f -
# prints:
Wed, 29.11.2017
Fri, 01.12.2017
Sat, 02.12.2017
だから私の最終的な結果は次のようになります:
On Wed, 29.11.2017 you spend: 1 hour(s)
On Fri, 01.12.2017 you spend: 1 hour(s)
On Sat, 02.12.2017 you spend: 3 hour(s)
date
コマンド内でawk
を呼び出して出力をフォーマットすることはできますか?
gawkを使用できますが、strftimeとmktime関数( https://www.gnu.org/software/gawk/manual/html_node/Time-Functions.html )。
gawk -F ',' '{a[$1] += $2} END{for (i in a) print "On " strftime("%a, %d.%m.%Y", mktime( substr(i,1,4) " " substr(i,5,2) " " substr(i,7,2) " 0 0 0" )) " you spend: "a[i] " hour(s)" }' files.csv
詳細:
gawk -F ',' '
{
a[$1] += $2
}
END{
for (i in a) {
# mktime needs a date formated like this "2017 12 31 23 59 59"
# strftime needs a Unix timestamp (produced by mktime)
print "On " strftime("%a, %d.%m.%Y", mktime( substr(i,1,4) " " substr(i,5,2) " " substr(i,7,2) " 0 0 0" )) " you spend: "a[i] " hour(s)"
}
}' files.csv
基本的なawkでは、コマンドを呼び出し、その結果をgetline:
awk -F ',' '{a[$1] += $2} END{ for (i in a) { COMMAND = "date +\"%a, %d.%m.%Y\" -d " i ; if ( ( COMMAND | getline DATE ) 0 ) { print "On " DATE " you spend: "a[i] " hour(s)" } ; close(COMMAND) } }' files.csv
詳細:
awk -F ',' '
{
a[$1] += $2
}
END{
for (i in a) {
# Define command to call
COMMAND = "date +\"%a, %d.%m.%Y\" -d " i
# Call command and check that it prints something
# We put the 1st line of text displayed by the command in DATE
if ( ( COMMAND | getline DATE ) > 0 ) {
# Print the result
print "On " DATE " you spend: "a[i] " hour(s)"
}
# Close the command (important!)
# Your child process is still here if you do not close it
close(COMMAND)
}
}' files.csv