ゲーム以外の目的で統合GPUを使用することの欠点は何ですか？
ゲーム以外の目的で統合GPUを使用することの長所と短所を知りたいです。
- 統合GPUを使用すると、CPUのパフォーマンスが低下しますか？
- 専用GPUとペアになっているCPUよりも多くの電力を消費しますか？
- 最新の1920x1080以上の解像度で実行されるデュアルモニターセットアップをサポートできますか？
- HDビデオ/フラッシュに問題はありますか？
- Linuxに問題はありますか？
IntelはGPUのオープンソースドライバーを積極的にサポートしている数少ない企業の1つであるため、それだけで現在Linuxで使用できる最も堅牢なGPUである可能性があります。個人的にはそのためだけにIntelグラフィックカードを購入しますが、残念ながらIntelGPUでビデオカードを作る人は誰もいません。
デュアルモニターのサポートは、マシン自体のコネクタによって異なります。最近のIntelGPUを搭載し、2つのデジタル（DVI/HDMI/DisplayPort）画面と1つのアナログ（VGA）を合計3つの画面でサポートできるマシンをいくつか見ました。これは、製造元が使用することを決定したコネクタによって異なります。
仕様を確認する必要がありますが、ほとんどのビデオカードは、デジタル接続で最大2560x1600、VGAで最大2048x1536を出力します。
GPUはCPUと論理的に分離されているため、パフォーマンスは低下しません。電力使用量は、統合されているかどうかではなく、GPUのタイプに基づいています。通常、専用GPUは高速であるため、より多くの電力を使用します。おそらく、統合されたものは、サポート回路をそれほど必要としない可能性があり、CPUファンを共有できるため、別のファンを必要としないため、同一専用GPUよりもわずかに少ない電力を使用する可能性があります。しかし、違いはかなり小さいでしょう。
ゲームをしておらず、Linuxを実行している場合、Intel統合GPUの利点は非常に明白です。堅実なオープンソースドライバーのサポートです。
特定の統合GPUによって異なります。これを暗示する主な方法は2つあります。古い方法はチップセットの一部としてビデオプロセッサを使用することでした。ほとんどのpre-ib/sbintelとpre APU AMDチップが行ったように。チップはプロセッサの一部ですが、プロセッサの独自のセクション/ブロックがあります。統合プロセッサを使用するかどうかにかかわらず、プロセッサが実行する通常のタスクのパフォーマンスを損なったり、追加したりすることはありません。
ただし、統合されたグラフィックスは共有し、使用する合計を減らします。システムにRAMをロードした場合、これはおそらく重要ではありませんが、統合GPUの唯一の本当の欠点は、同一の非統合GPUを使用することです。
事実上無料で、「十分に優れた」ビデオアダプタ（通常のオフィスタイプの使用に最適）を入手できます。あなたが言及したインテル4000シリーズでは、 クイックシンク を利用できます。これにより、非常に高速で効率的なハードウェアアクセラレーションによるエンコードとデコードが可能になります。実は、これはキラー機能です。なんらかの奇妙な理由で、Intelグラフィックスアダプターとディスクリートアダプターのどちらを使用するかを決定する必要がありました。
一日の終わりに、ディスクリートカードが必要かどうかを自問する場合は、インテルアダプターから始めて、不足しているものを見つけてから、最良の選択を見つけてください。お使いのプロセッサはにその機能が搭載されており、それが機能するかどうかを確認することもできます。
そう
いいえ、温度の変化はごくわずかである可能性がありますが、CPUの一部を使用しているだけで、他の方法では使用しません。
GPUに依存します- 私が偶然に実行したGforce 660は、ディスクリートGPUの中で最高のアイドル電力使用量メトリックの1つを持ち、アイドル時に5wを使用します 。ディスクリートカードに番号が見つかりません。ゲームをするか、GPGPUを使用する予定がない限り、ディスクリートGPUを使用することには意味がありませんが、その追加コストはあまりメリットがありません。ゲームの場合、nvidiaがおそらく最高ですが、ビットコインのようなGPGPUタイプのタスクの場合、AMDはそれを虐殺します。
おそらく、あなたがゲームをしていないと仮定します。
Windows上のコアi73770、または前世代のコアi5を搭載したものはありません。それはうまくいくはずです
Intelは、自社で開発したビデオアダプタ用のオープンソースドライバをリリースしている唯一の企業です。あなたはそれが最小限の問題で箱から出してすぐに機能するのを見る可能性が非常に高いです