NUMAノードの数は常にソケットと同じですか？

Question

私はlscpuを使用して2つのサーバー構成をチェックしました：

[root@localhost ~]# lscpu Architecture: x86_64 ...... Core(s) per socket: 1 Socket(s): 1 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 26

その他：

[root@localhost Packages]# lscpu Architecture: x86_64 ..... Socket(s): 2 NUMA node(s): 2 Vendor ID: GenuineIntel CPU family: 6 Model: 45

ですから、実際にNUMAノードの数が常にソケットと等しいかどうか疑問に思っています。それらが等しくない例はありますか？

Marki555 · Answer

なぜNUMAノードの数が気になるのですか？重要な部分はNUMAトポロジで、これらの「ノード」がどのように接続されているかを示しています。

4相互接続された2ソケットブレードで構成される8ソケット（10コアCPU）システムを含むいくつかのシステムを確認しました（Hitachi Compute Node 2000）。ここでもNUMAノードの数はCPUソケットの数（8）これは、CPUアーキテクチャ、主にそのメモリバス設計に依存します。

NUMA全体（不均一なメモリアクセス）は、各論理CPUがメモリの各部分にアクセスする方法を定義します。 2ソケットシステムの場合、各CPU（ソケット）には独自のメモリがあり、直接アクセスできます。ただし、他のソケットのメモリにもアクセスできなければなりません。もちろん、これにはローカルメモリにアクセスするよりも多くのCPUサイクルが必要です。 NUMAノードは、システムメモリのどの部分がどのCPUに対してローカルであるかを指定します。トポロジーの層を増やすことができます。たとえば、（Intel Itanium2 CPUを使用する）HP Superdomeシステムの場合、ローカルCPUソケットメモリ、次に同じセル内の別のソケットのメモリ、そして他のセルのメモリ（レイテンシが最も高くなります）。

システム内のNUMAを構成して、ワークロードに可能な限り最高のパフォーマンスを提供するなどの動作をさせることができます。たとえば、すべてのCPUがすべてのメモリにアクセスしたり、ローカルメモリにのみアクセスしたりすることを許可できます。これにより、Linuxスケジューラが利用可能な論理CPU間でプロセスを分散する方法が変更されます。多くのメモリを必要としない多くのプロセスがある場合は、ローカルメモリのみを使用することでメリットが得られますが、大きなプロセス（共有メモリを備えたOracleデータベース）がある場合は、すべてのCPUですべてのメモリを使用することをお勧めします。

numastatやnumactl --hardwareなどのコマンドを使用して、システムのNUMAステータスを確認できます。ここにその8ソケットマシンからの情報があります：

hana2:~ # lscpu Architecture: x86_64 CPU(s): 160 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 10 CPU socket(s): 8 NUMA node(s): 8 NUMA node0 CPU(s): 0-19 NUMA node1 CPU(s): 20-39 NUMA node2 CPU(s): 40-59 NUMA node3 CPU(s): 60-79 NUMA node4 CPU(s): 80-99 NUMA node5 CPU(s): 100-119 NUMA node6 CPU(s): 120-139 NUMA node7 CPU(s): 140-159 hana2:~ # numactl --hardware available: 8 nodes (0-7) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 node 0 size: 130961 MB node 0 free: 66647 MB node 1 cpus: 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 node 1 size: 131072 MB node 1 free: 38705 MB node 2 cpus: 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 node 2 size: 131072 MB node 2 free: 71668 MB node 3 cpus: 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 node 3 size: 131072 MB node 3 free: 47432 MB node 4 cpus: 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 node 4 size: 131072 MB node 4 free: 68458 MB node 5 cpus: 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 node 5 size: 131072 MB node 5 free: 62218 MB node 6 cpus: 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 node 6 size: 131072 MB node 6 free: 68071 MB node 7 cpus: 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 node 7 size: 131008 MB node 7 free: 47306 MB node distances: node 0 1 2 3 4 5 6 7 0: 10 21 21 21 21 21 21 21 1: 21 10 21 21 21 21 21 21 2: 21 21 10 21 21 21 21 21 3: 21 21 21 10 21 21 21 21 4: 21 21 21 21 10 21 21 21 5: 21 21 21 21 21 10 21 21 6: 21 21 21 21 21 21 10 21 7: 21 21 21 21 21 21 21 10

そこで、各NUMAノード（CPUソケット）に存在するメモリの量と、その使用量と空き容量を確認できます。

最後のセクションはNUMAトポロジを示しています。メモリアクセスのレイテンシの観点から、個々のノード間の「距離」を示しています（数値は相対的なものであり、ミリ秒などの時間を表すものではありません）。ここでは、ローカルメモリ（0のメモリにアクセスするノード0、1のノード1に...）のレイテンシが10であるのに対し、リモートレイテンシ（他のノードのメモリにアクセスするノード）が21であることがわかります。ブレードのレイテンシは、同じブレードまたは他のブレードの異なるソケットでも同じです。

NUMAに関する興味深いドキュメントも RedHatポータルにあります。

user3135484 · Answer

いいえ。NUMAノードの数は、必ずしもソケットの数と同じであるとは限りません。たとえば、AMD Threadripper 1950Xには1つのソケットと2つのNUMAノードがありますが、デュアルIntel Xeon E5310システムには2つのソケットと1つのNUMAノードを表示できます。