CUDAは初めてです。サイズMXNの2D配列を割り当てる方法は? CUDAでその配列をトラバースする方法は?サンプルコードをください。 ................................................................. ..........................................
こんにちは。返信ありがとうございます。次のプログラムであなたのコードを使用しました。しかし、私は正しい結果を得ていません。
__global__ void test(int A[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE], int B[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE],int C[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE])
{
int i = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int j = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (i < BLOCK_SIZE && j < BLOCK_SIZE)
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j];
}
int main()
{
int d_A[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
int d_B[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
int d_C[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
int C[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
for(int i=0;i<BLOCK_SIZE;i++)
for(int j=0;j<BLOCK_SIZE;j++)
{
d_A[i][j]=i+j;
d_B[i][j]=i+j;
}
dim3 dimBlock(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE);
dim3 dimGrid(GRID_SIZE, GRID_SIZE);
test<<<dimGrid, dimBlock>>>(d_A,d_B,d_C);
cudaMemcpy(C,d_C,BLOCK_SIZE*BLOCK_SIZE , cudaMemcpyDeviceToHost);
for(int i=0;i<BLOCK_SIZE;i++)
for(int j=0;j<BLOCK_SIZE;j++)
{
printf("%d\n",C[i][j]);
}
}
私を助けてください。
2D配列を割り当てる方法:
int main(){
#define BLOCK_SIZE 16
#define GRID_SIZE 1
int d_A[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
int d_B[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
/* d_A initialization */
dim3 dimBlock(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE); // so your threads are BLOCK_SIZE*BLOCK_SIZE, 256 in this case
dim3 dimGrid(GRID_SIZE, GRID_SIZE); // 1*1 blocks in a grid
YourKernel<<<dimGrid, dimBlock>>>(d_A,d_B); //Kernel invocation
}
その配列をトラバースする方法:
__global__ void YourKernel(int d_A[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE], int d_B[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE]){
int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (row >= h || col >= w)return;
/* whatever you wanna do with d_A[][] and d_B[][] */
}
これが役に立てば幸い
また、行列乗算について CUDAプログラミングガイド 22ページを参照できます。
最善の方法は、2次元配列Aをベクトル形式で格納することです。たとえば、行列Aのサイズnxmがあり、そのポインタ表現へのポインタの(i、j)要素は次のようになります。
A[i][j] (with i=0..n-1 and j=0..m-1).
ベクトル形式で書くことができます
A[i*n+j] (with i=0..n-1 and j=0..m-1).
この場合、1次元配列を使用すると、コピープロセスが簡単になります。これは簡単です。
double *A,*dev_A; //A-hous pointer, dev_A - device pointer;
A=(double*)malloc(n*m*sizeof(double));
cudaMalloc((void**)&dev_A,n*m*sizeof(double));
cudaMemcpy(&dev_A,&A,n*m*sizeof(double),cudaMemcpyHostToDevice); //In case if A is double