https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-からのすべての指示に従いましたgpu-enabled / ですが、動作しないようです。
C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 12.0\VC\binをPATH変数に追加しました
Theano Webサイトからコードを実行してCPUまたはGPUが使用されているかどうかをテストするたびに、「nvcc fatal:コンパイラ 'cl.exe'がPATHに見つかりません」という致命的なエラーが発生します。
テストに使用するコードは次のとおりです。
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.Rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
どうすればこれを解決できますか?
私も同じ問題を抱えていました。 64ビットのWindows8.1を使用していますが、パスに次を追加する必要がありましたが、正常に機能します。
C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\AMD64
C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\AMD64\cl.exe
お役に立てれば
Visual Studio2017にはここにあります
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\bin\Hostx64\x64
引数-ccbinを追加して、cl.exeの場所を設定できます。このようになります
nvcc "File path" -ccbin "cl.exe path"