統計検定データでの性別の取り扱い
コンテキスト：生物学的性が要因である統計分析のためにデータを収集していると想像してください（たとえば、最適な薬物の投与量を決定するため）。
問題：演算子（データを挿入する人）がtrainedの場合、生物学的性別（または単に性別）が適切で十分かもしれません。利用可能なオプションはmale、femaleおよびotherです（これらは個別に指定および処理する必要があります）。
この問題は、テスト対象の母集団がフォームに（直接または印刷されたフォームで）入力する必要がある場合に発生します。私の懸念は：
- 出生時の性別および生物学的性別は十分に明確ですか（少なくとも平均的な英語のネイティブスピーカーpersonaの場合）？
- 性別が異なる、または非二元的なアイデンティティを持つ人々にとって、最もセクシーで差別的な表現と見なされますか？私は彼らの生物学的性別のみを収集する必要があり、彼らが彼らの性別をどのように識別するかには興味がありません。
私は現在、曖昧さを回避し、アイデンティティを表現したいという願望を尊重するために、別個の未使用のGender identity（またはIdentify as myself）フィールドを追加することを考えています。それは実行可能な解決策ですか？リストかフリーテキストか？
これは確かに言い回しの問題です。知っておくべきことは、性別ではなく、生物学的性別です。ジェンダーは個人的なものであり、一種の自己感覚です。生物学的性別とは、分類の方法として生まれたときに他の人から割り当てられたものです。これは医療目的であるため、生物学的性別を使用してください。
出生時の性別は、覚えている限り特定の性別であると感じて、感情的に同じにする人がいるため、混乱する場合があります。あなたは生物学的性別を知る必要があります。
これにアプローチする最良の方法は、whyを非常に明確にすることです。出生時に人々がどのセックスに割り当てられたかを知る必要があります。これに関連する医学的理由があることを説明すると（ヘルスケアの違い：特定の病気の発生、リスク要因、投与量など）、個人の性同一性から中立的な安全と健康要因に焦点を向けます。それはまだ難しいテーマですが、あなたはそれを要求するための容認できる適切な理由を追加するでしょう。また、データの使用方法と適切に保護する方法を追加します。
「Xとして識別します」フィールドは追加しません。これは、調査の認識の焦点を性別のアイデンティティに変更するためです。必要以上に個人的になります。