これはどんな図ですか？
これはドーナツチャートではありません。ここでは分布を示していません。これらは、合計スコアに寄与するさまざまな属性です（中央）
もう一つの例： - 
ウェッジの厚さは、アラートタイプの重大度に比例します。
このタイプのデータに適している他のグラフはありますか？
属性は分布ではないため、初期スコアを表示し、重大度の内訳を下に配置できます。ホバーチップとドリルダウンの詳細を許可します。
現在のチャート（実装、または「方法」）に焦点を当てる代わりに、ユーザーの考えられる問題（問題空間）に対処できるかもしれません。
- 現在の脅威/セキュリティスコアは？気にする必要がありますか？
- 何がそれに貢献していますか？
- どの属性が危険なレベルにありますか？
- これの詳細を入手するにはどうすればよいですか？ （問題がある場合）
これは、議論を促す最初のスケッチです。必要に応じて最初の回答を更新します。
あなたが持っているようです：
- 合計スコア
- その属性（構成）
- 特定の属性の数に関連付けられているように見える、各属性の重大度レベル。
属性と重大度レベルを理解する
重大度レベルの場合、一部の属性のカウントは高くても、重大度レベルは低くなる可能性があります。あれは正しいですか？
表形式の内訳は「視覚的」には見えないように見えるかもしれませんが、属性の量が限られているため、重大度で並べ替えることができ、比較的小さなスペースに適切な量の情報を表示できます。
また、極座標チャートとは異なり、ラベルの間隔が広すぎないため、すべての属性、その数、および重大度レベルを取り込むために目を大きく動かす必要はありません。
その場合は、重大度を測定する列を用意し、「明確な」属性の「脅威なし」を使用できます。
困難な部分は、普遍的な重大度スケールを作成することであり、必ずしもカウントに関連付けられているわけではありません。
これは、グラフを作成する際の絶対的な「いいえ」です。これは、ドーナツグラフのように見えるが機能しないデータを表す非常に悪い方法です。厚さが値に比例するかどうか、つまり2次寸法かどうかは関係ありません。プライマリディメンションは、プライマリ値に比例している必要があります。この問題には、通常のドーナツチャートがあれば十分です。
私はこれを「チャート」と呼ぶのではなく、装飾付きの数字と呼びます。数字は合計に加算されず、パイのサイズは情報ではなく装飾的なものです。サイズも意味がありません。これを使用すると、回答よりも混乱が生じます。
提供される画像に最も近いチャートはドーナツチャートです。 ドーナツチャートの使用方法 については、このリンクを参照してください。
トポロジー的には、4つの変数を持つ スパイダーチャート と同じように見えますが、各変数は点ではなく四分円として表示されます。
![comparison to spider chart]](https://i.stack.imgur.com/GHdaN.png)
これは「ローズダイアグラム」としても知られ、ほぼ200年前のもので、さまざまな月の死亡率を強調するために Florence Nightingaleによって人気が高まっています でした。
等角度を使用し、半径は大きさを示します。 （ただし、面積が比例していないことを意味します。または、面積を使用してマグニチュードを示すことができますが、半径は比例しません…）。
これは、多くの場合、シーケンシャルデータ、より大きなセットで使用されますが、この例では4つの個別の値が見つかりました。
それは完全な円を使用せず、質問に示されているチャートのように（中央に穴がある）環状ではありません。しかし、私はそれらは非常に重要だとは思いません。
個人的には、領域に比例性がないこと、孤立した値に順次チャートを使用すること、隣接していない値を比較することの難しさは好きではありません。したがって、この場合は、棒グラフのようなものをお勧めします。
しかし、この種の図にはampleの前例があります（歴史的に重要なものもあります）。
2x2マトリックス図 のように見え、中央に合計数を示すドーナツグラフが表示されます。棒グラフまたはヒートマップテーブルは、数値間の関係を伝達するための優れた形式です。
