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テキストの感情検出のためのデータセット

テキスト内の人間の感情を検出できるシステムを実装しています。教師あり学習およびテストに使用できる手動注釈付きデータセットはありますか？

ここにいくつかの興味深いデータセットがあります： https://dataturks.com/projects/trending

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ekka

テキストの感情検出の分野はまだ非常に新しく、文献はさまざまな分野の多くのさまざまなジャーナルで断片化されています。そこにあるものをよく見るのは本当に難しいです。

心理学にはいくつかの感情理論があることに注意してください。したがって、コンピューティングで感情をモデリング/表現するさまざまな方法があります。ほとんどの場合、「感情」とは怒り、恐れ、喜びなどの現象を指します。他の理論では、すべての感情は多次元空間で表現できると述べています（したがって、感情は無限にあります）。

私が知っている（更新された）いくつかの（公開されている）データセットは次のとおりです。

  1. エモバンク。 Valence、Arousal、およびDominanceの値が付けられた1万文（開示：私は著者の1人です）。 https://github.com/JULIELab/EmoBank

  2. WASSA 2017共有タスクからの「ツイートの感情強度」データセット。 http://saifmohammad.com/WebPages/EmotionIntensity-SharedTask.html

  3. Preotiuc-Pietroおよびその他によるValenceおよびArousalのFacebook投稿： http://wwbp.org/downloads/public_data/dataset-fb-valence-arousal-anon.csv

  4. Cecilia Ovesdotter Almによる影響データ： http://people.rc.rit.edu/~coagla/affectdata/index.html

  5. CrowdFlowerによって設定されたテキストデータの感情 https://www.crowdflower.com/wp-content/uploads/2016/07/text_emotion.csv

  6. ISEAR： http://emotion-research.net/toolbox/toolboxdatabase.2006-10-13.2581092615

  7. SemEval 2007のテストコーパス（効果的なテキストに関するタスク） http://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/downloads.html

  8. 感情を伴うSemEval Stanceデータの再注釈： http://www.ims.uni-stuttgart.de/data/ssec

このトピックをさらに詳しく知りたい場合は、以下のアンケートをお勧めします（開示：最初のアンケートを作成しました）。

  1. Buechel、S.＆Hahn、U.（2016）。回帰問題としての感情分析—次元モデルと、感情表現およびメトリック評価に対するその意味。 ECAI 2016.22人工知能に関する欧州会議（pp。1114–1122）。オランダ、ハーグ（利用可能： http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/44864 ）。

  2. Canales、L.＆＆Martínez-Barco、P.（n.d.）。テキストからの感情検出：調査。第5回情報システム研究作業日（JISIC 2014）での処理、37（利用可能： http://www.aclweb.org/anthology/W14-6905 ）。

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buechel