JuliaのDataFrameタイプを使用すると、配列としてアクセスできるため、インデックスを使用して列を削除できます。
df = df[:,[1:2,4:end]] # remove column 3
このアプローチの問題は、テーブル内の列インデックスではなく、列の名前しか知らないことが多いことです。
名前で列を削除する組み込みの方法はありますか?
あるいは、これよりも良い方法はありますか?
colind = findfirst(names(df), colsymbol)
df = df[:,[1:colind-1,colind+1:end]]
上記は失敗しがちです。いくつかのエッジケースがあります(単一の列、最初の列、最後の列、テーブルにないシンボルなど)
ありがとうございました
delete!
を使用できます:
Julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"], C = 2:5)
4x3 DataFrame
|-------|---|-----|---|
| Row # | A | B | C |
| 1 | 1 | "M" | 2 |
| 2 | 2 | "F" | 3 |
| 3 | 3 | "F" | 4 |
| 4 | 4 | "M" | 5 |
Julia> delete!(df, :B)
4x2 DataFrame
|-------|---|---|
| Row # | A | C |
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | 3 | 4 |
| 4 | 4 | 5 |
より一般的な操作については、Symbolsの配列またはbool配列も渡すことができるため、次のような任意に複雑な選択を行うことができます。
Julia> df[~[(x in [:B, :C]) for x in names(df)]]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
Julia> df[setdiff(names(df), [:C])]
4x1 DataFrame
|-------|---|
| Row # | A |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
また動作します。
Julia 1.0以降、deletecols!
を使用する必要があります。
https://juliadata.github.io/DataFrames.jl/stable/lib/functions.html#DataFrames.deletecols !
Julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
Julia> deletecols!(d, 1)
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │
delete!
は、select!
の使用を提案する非推奨の警告をスローするため、次のようになります。
Julia> d = DataFrame(a=1:3, b=4:6)
3×2 DataFrame
│ Row │ a │ b │
│ │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1 │ 1 │ 4 │
│ 2 │ 2 │ 5 │
│ 3 │ 3 │ 6 │
Julia> select!(d, Not(:a))
3×1 DataFrame
│ Row │ b │
│ │ Int64 │
├─────┼───────┤
│ 1 │ 4 │
│ 2 │ 5 │
│ 3 │ 6 │