日付形式を変更したいです。データフレームを以下に示します。すべての日付形式を"%d/%m/%Y"
。
df:
id bdate wdate ddate
1 09/09/09 12/10/09 2009-09-27
df$ddate <- format(as.Date(df$ddate), "%d/%m/%Y")
df$ddate<-strftime(df$ddate,"%d/%m/%Y")
df$bdate<-strftime(strptime(df$bdate,"%d/%m/%y"),"%d/%m/%Y")
df$wdate<-strftime(strptime(df$wdate,"%d/%m/%y"),"%d/%m/%Y")
デフォルトのR
アクションは、ストリングを因子として扱うことです。もちろん、個々のセットアップはデフォルトとは異なる場合があります。変数値をcharacter
に変更してから、それをdate
に変換することをお勧めします。私はよくchron
パッケージを使用します。それはすてきでシンプルで、最も重要なのは仕事です。このパッケージの欠点のみがタイムゾーン処理に影響します。
chron
がインストールされていない場合は、次を実行します。
install.packages("chron")
# load it
library(chron)
# make dummy data
bdate <- c("09/09/09", "12/05/10", "23/2/09")
wdate <- c("12/10/09", "05/01/07", "19/7/07")
ddate <- c("2009-09-27", "2007-05-18", "2009-09-02")
# notice the last argument, it will not allow creation of factors!
dtf <- data.frame(id = 1:3, bdate, wdate, ddate, stringsAsFactors = FALSE)
# since we have characters, we can do:
foo <- transform(dtf, bdate = chron(bdate, format = "d/m/Y"), wdate = chron(wdate, format = "d/m/Y"), ddate = chron(ddate, format = "y-m-d"))
# check the classes
sapply(foo, class)
# $id
# [1] "integer"
# $bdate
# [1] "dates" "times"
# $wdate
# [1] "dates" "times"
# $ddate
# [1] "dates" "times"
C'est ca ...それはトリックを行う必要があります...