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カンマ区切りのエントリを行に分割する

私はこのようなテーブルを持っています：

|   ID   |  OtherID  | Data
+--------+-----------+---------------------------
|  5059  |   73831   | 5103,5107
|  5059  |   73941   | 5103,5104,5107
|  5059  |   73974   | 5103,5106,5107,5108

そして結果は次のように個々の行を返すはずです：

|   ID   |  OtherID  | Data
+--------+-----------+--------------------------
|  5059  |   73831   | 5103
|  5059  |   73831   | 5107
|  5059  |   73941   | 5103
|  5059  |   73941   | 5104
|  5059  |   73941   | 5107
|  5059  |   73974   | 5103
|  5059  |   73974   | 5106
|  5059  |   73974   | 5107
|  5059  |   73974   | 5108

基本的に、データをコンマで個々の行に分割しますか？

結果は一時テーブルに格納されます（いいね：ID, OtherID, NewID）。

私のバージョンDB2は9.7です

db2csvdb2-luwdb2-9.7
4
Yuri Marques

私が行っているいくつかの作業と Serge RielauとRick SwagermanによるIBMのdeveloperWorks に投稿されたソリューションへのいくつかの変更に基づいて、データセットのソリューションを思いつきました。

データセットアップクエリ：

DECLARE GLOBAL TEMPORARY TABLE sample_data (id INTEGER, otherid integer, data VARCHAR(255)) WITH REPLACE ON COMMIT preserve rows NOT logged;
INSERT INTO session.sample_data SELECT 5059, 73831, '5103,5107' FROM sysibm.sysdummy1;
INSERT INTO session.sample_data SELECT 5059, 73941, '5103,5104,5107' FROM sysibm.sysdummy1;
INSERT INTO session.sample_data SELECT 5059, 73974, '5103,5106,5107,5108' FROM sysibm.sysdummy1;

ソリューション選択クエリ：

WITH
split_data AS
(
    SELECT
        id as group_by_1,
        otherid as group_by_2,
        data AS split_string,
        ','  AS split
    FROM
        session.sample_data
)
,
rec
(
    group_by_1,
    group_by_2,
    split_string,
    split,
    row_num,
    column_value,
    pos
) AS
(
    SELECT
        group_by_1,
        group_by_2,
        split_string,
        split,
        1,
        VARCHAR(SUBSTR(split_string, 1, DECODE(INSTR(split_string, split, 1), 0, LENGTH(split_string), INSTR(split_string, split, 1) - 1)), 255),
        INSTR(split_string, split, 1) + LENGTH(split)
    FROM
        split_data
    UNION ALL
    SELECT
        group_by_1,
        group_by_2,
        split_string,
        split,
        row_num + 1,
        VARCHAR(SUBSTR(split_string, pos, DECODE(INSTR(split_string, split, pos), 0, LENGTH(split_string) - pos + 1, INSTR(split_string, split, pos) - pos)), 255),
        INSTR(split_string, split, pos) + LENGTH(split)
    FROM
        rec
    WHERE
        row_num < 30000
    AND pos > LENGTH(split)
)
SELECT
    group_by_1 as id,
    group_by_2 as otherid,
    column_value AS data
FROM
    rec
ORDER BY
    group_by_1,
    group_by_2,
    row_num;

結果：

ID  OTHERID DATA
5059    73831   5103
5059    73831   5107
5059    73941   5103
5059    73941   5104
5059    73941   5107
5059    73974   5103
5059    73974   5106
5059    73974   5107
5059    73974   5108

コメント：

ソリューション選択クエリは、RECテーブル定義に同じ数のGROUP_BY_X行（Oから複数）を含め、2つの結合された副選択の行を一致させることにより、特定の結果のニーズに合わせて変更できます。

2
Jeff Rudnick

パーティーには少し遅れましたが、最近のプロジェクトで、より単純なソリューションで同様のことを達成する必要があり、再帰的なSQLではなくXMLTABLEを使用してこのアプローチを共有する必要があると考えました。

データ設定

データのセットアップは、Jeff Rudnickの回答と同じです。

DECLARE GLOBAL TEMPORARY TABLE session.sample_data (
    ID        INTEGER,
    OtherId   INTEGER,
    Data      VARCHAR(255)
    )
    WITH REPLACE ON COMMIT PRESERVE ROWS NOT LOGGED;
INSERT INTO session.sample_data values
    (5059, 73831, '5103,5107'),
    (5059, 73941, '5103,5104,5107'),
    (5059, 73974, '5103,5106,5107,5108');

解決

SELECT sd.ID, sd.OtherId, si.item as NewId
  from session.sample_data sd
      ,XMLTABLE('$doc/items/item'
          PASSING XMLPARSE(DOCUMENT CAST('<items><item><value>'||replace(sd.Data,',','</value></item><item><value>')||'</value></item></items>' as CLOB)) as "doc"
          COLUMNS
          ITEM VARCHAR(255) PATH 'value'
      ) si
;

結果

ID     OTHERID   NEWID
5059   73831     5103
5059   73831     5107
5059   73941     5103
5059   73941     5104
5059   73941     5107
5059   73974     5103
5059   73974     5106
5059   73974     5107
5059   73974     5108
0
gwc

値タグを取り除くことで、XMLTABLE（）を介して最後のソリューションを短縮することもできます。

SELECT sd.ID, sd.OtherId, si.item as NewId
  from session.sample_data sd
      ,XMLTABLE('$doc/items/item'
          PASSING XMLPARSE(DOCUMENT CAST(   '<items><item>'
                                         || replace(sd.Data , ',' , '</item><item>')
                                         || '</item></items>' as CLOB
                                        )
                           ) as "doc"
          COLUMNS
          ITEM VARCHAR(255) PATH '.'
      ) si ;
0
Walter Huth