決定木から精度を計算する方法は？
こんにちは、私はコースラのコースを受講していて、この質問に参加しました。私の答えは1-（4048 + 3456）/8124=0.076です。ただし、答えは0.067です。誰かがこれを解決するのを手伝ってくれる？ありがとうございました！！
精度：行われた正しい予測の数を、行われた予測の総数で割ったもの。
特定のノードに関連付けられている過半数のクラスをTrueとして予測します。つまり、各ノードのより大きな値の属性を使用します。
したがって、精度：
- 深さ1：（3796 + 3408）/ 8124
- 深さ2：（3760 + 512 + 3408 + 72）/ 8124
深さ2-深さ1 = 0.06745
最初に、両方のケースの混同メトリクスを描画してから、正確さを見つけます。
混乱の指標：
精度=（TP + TN）/（総観測数）
精度計算：
Depth 1: (3796 + 3408) / 8124
Depth 2: (3760 + 512 + 3408 + 72) / 8124
Depth_2 - Depth_1 = 0.06745