RESTfulクライアントアプリを実装する最も効率的な方法は何ですか？
いくつかの要因に基づいていくつかの製品をランク付けするWebアプリケーションに取り組んでいます。
ユーザーは、検索クエリを5つの休息のあるWebサービスに送信します。5つのWebサービスは、順番に応答をJSON形式で送信し、時にはXML形式で送信します（Webサービスは異なるため、応答は同じように構成されていません t）。すべてを特別なjson構造に再フォーマットして使用できるようにしました。
現在の問題は、このアプリを実装する方法がわからないことです。これは、基本的にRESTクライアントが他のWebサービスに干渉していることです。
サーバーアプローチ：
私が最初に考えた方法は、サーバー側の実装（pythonとフラスコを使用）を使用してHTTP要求を送信し、応答を受信することです"ReEncode"すべて構造化されたjson形式に変換し、それをレンダリングするクライアントに送り返します。
このアプローチを使用して機能する手順は次のとおりです。
- クライアントが検索クエリを含むリクエストをサーバーに送信する
- サーバーがリクエストを再フォーマットして、各WebサービスのHTTPリクエストを作成します
- サーバーはこれらのRESTfulサービスにリクエストを送信し、各サーバーからHTTP応答を返します。
- サーバーはこれらの応答を私が作成した特別なデータ構造にデコードし、すべてのランキングと処理ロジックを適用します。
- サーバーはすべてをjson形式に再エンコードし、クライアントに送り返します。
- クライアントブラウザはjson応答を再解析してレンダリングします。
クライアント側のアプローチ：
このアプリを作成する2番目の方法は、クライアント側ですべてのHTTP通信、データ処理、解析、レンダリングを実行することです。アプリはWebサービスと通信する必要があるため、実際にはクライアント側には何もありません。
このアプローチの手順は次のとおりです。
- クライアントは検索キーワードを入力します（検索クエリ）
- ブラウザクライアントはhttpリクエストを作成し（検索クエリとAPIキーを使用）、それを直接Webサービスに送信します。
- クライアントブラウザーが応答をデコードし（json/xml形式）、使用する必要があるネイティブオブジェクトを作成します。
- デコードされたデータを処理する（ランク付け、フィルタリング...）
- すべてを構造化されたjson形式に再エンコードする
- すべてをレンダリングします。
このアプローチでは、JSと一部のフレームワークのみを使用します。
質問：どちらの方法が設定がより効率的で迅速ですか？
考慮すべきこと：
- pythonおよびjsの知識が限られています。
- これはパートタイムのプロジェクトです。
- 1か月以内に終了する必要があります。
- それが私の最初のWebアプリケーションです（ただし、私の最初のプログラミングプロジェクトではありません。以前にソフトウェアとゲームを作成しました）。
1つの層（クライアント）のみを開発する必要があるため、クライアント側のアプローチは開発時間が最短になります。サーバー側のアプローチに従う場合は、クライアントを開発する必要がありますandサーバー。コードの行数はそれほど変わらないかもしれませんが、クライアント側のアプローチでは、1つのプログラムと1つのプログラミング言語を処理するだけで済みます。スレッドが1つしかないため、デバッグも簡単になります。
私があなたを正しく理解しているなら、あなたはあなたの選択の長期的な影響に関心がないので、私の回答ではそれを考慮しません。