デスクトップアプリケーションの調査で尋ねられる質問
専門家に、調査で尋ねられる質問をいくつか教えていただけませんか？
データセキュリティ（暗号化）デスクトップアプリケーションの更新バージョンをリリースしたばかりですが、期待どおりの応答が得られなかったため、製品をダウンロードしたがアンインストールしたか、行かなかったユーザーから調査を伝えたかっただけです。先にそれを購入しました。質問は正確にどうあるべきか、いくつかの提案をくれますか？新しいバージョンが複雑であるかどうか、またはユーザーフレンドリーかどうかを尋ねるか。どんな提案も私にとって大きな助けになるでしょう。
テンプレートとして http://sumi.ucc.ie/ から開始できますが、アプリケーションのニュアンスに合わせて調整することもできます。 SUMIはこの種のもののかなり標準的なフレームワークですが、すべての主観的なスケールと同じように欠点があるため、欠点があります。主にソフトウェアに焦点を当てています。スケールは主に古典的なユーザビリティの問題に対処しますが、小さな部分は影響についてです。結果は、再設計者にとって非常に有益ではありません
独自のアンケートを作成することもできます
これらのアプローチは両方とも、後者の方がデータの統計分析を必要とします。具体的には、使用するメトリックに関する相関と統計偏差が必要です。
データ分析のより簡単な方法の1つ-そして私はその用語を注意深く使用して-方法の相関関係の妥当性と調査結果から観察するさまざまなデータポイントからの偏差を決定することです。結果はではなく明白な点に該当しますが、中央の真の値の周りにクラスターを形成します。 K平均クラスタリング http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering は、クラスタ内の最も可能性の高い相関と偏差を識別する方法です。簡単に言えば、k平均クラスタリングはすべてのデータポイントを調べますクラスター内およびアルゴリズム的手段により、そのクラスター内のどのデータポイントが、そのクラスター内の他のデータポイントと比較して標準偏差のセットが最も低いかを確立します。これにより、インタビューしたユーザー間のコンセンサスを表すデータポイントの主観的な定義が少なくなります。
注意：このアプローチは、p <または= .95の信頼区間を確立できる大きなサンプルサイズの場合のみです。
このようなことをする製品に出会いました。 www.sugarsync.comをチェックしてください。
私はプロジェクトのソフトウェアを使用していて、再インストールするためにアンインストールする必要がありました。あなたが興味を持っているような調査を受けました。
調査を行う際には、明確に定義されたいくつかの目標から始める必要があります。次に、それらの目標を達成する方法についての洞察を提供する質問をし始めることができます。たとえば、ソフトウェアが「ユーザーフレンドリー」ではないために人々が採用していないと思われるかもしれませんが、それほど具体的ではありません。 SMARTゴールシステム（ http://topachievement.com/smart.html ））を使用して実験を行い、調査のゴールを開発しました。完璧ではありませんが、つまり、具体的な漠然とした目標を回避するのに役立つので、より具体的な目標は、「年末までに採用率を10％向上させたい」かもしれません。
「比較できる製品は何ですか？」のような質問をするかもしれません。または「私たちの代わりにどの製品を使用しましたか？」次に、それらの製品を調べて洞察を得る。
質問のリストがある場合は、言語の専門家にアンケートを編集/証明してもらうようにしてください。これは、最も見落とされがちなことです。私はたくさんの調査を書くので、私はたくさんの調査をします。文法とつづりが悪いと、見た目が悪くなります。
最後に、人々が提供する自由形式のテキストコメントを見て分析します。これを行うプログラムがありますが、Excelで簡単に実行することもできます。平均、中央値、モードなどの「スコア」は、特定の機能に問題があることを示します。自由回答のコメントは、その問題について何をすべきかを教えてくれます。
アプリケーションをアンインストールするユーザーは、多くの質問に答えようとする気分ではないと思います。彼はすでにダウンロードしてそれを試して時間を無駄にしました。
->答えを得たい場合は、短くする必要があります。
したがって、ユーザビリティスケール調査を選択することはできず、いずれにしてもアプリケーションの概要が表示されますが、ユーザーが正確に何をしようとしたか、および修正する必要がある実際の問題についての具体的な情報はありません。
いくつかの質問では何が問題なのかを検出するのが困難になるので、彼が何をしたいのか、何がうまくいかなかったのか、または何が気に入らなかったのかについて未解決の質問をする必要があります。彼のフィードバックはあなたにとって価値があり、アプリケーションの改善に役立つことを説明する調査を開始します。
例：
アプリケーションの改善にご協力ください。
何をしたいのか、何が嫌だったのか教えてください。
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4/6行で答えてください。視覚的に短くしてください。ユーザーに多くのことを書いてもらいたいとは思わないでください。
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お返事ありがとうございます。 （送信時）
彼のメールを頼むべきですか？私はそうは思わない、それを匿名にしておいてください、そして彼らは否定的なフィードバックを与えることを悪く感じません...
単なる調査以上の問題があるかもしれません。
応答が予想したものと異なるという事実は、準備の観点からの懸念です-製品は発売前にテストされましたか？そこでどんな情報を集めましたか？
調査は、全体的なUXの改善を補足するものとしては優れていますが、ボリュームに関する限り、一般に信頼性はありません。また、データの収集に関しては非常に受動的であるため、UXが混乱し、何も改善されていない間は、応答が来るのを待ちます。
私は、最低限、あなたの製品が進むことに対するユーザーの気持ちを公然と表現するための迅速な方法を得ることを強くお勧めします。ただし、製品の観点からは、テスターとすぐに協力して、製品の問題を特定します。