同じキーを使用して値に関数を適用して、値のマップを別のマップに変換します。 clojure apiでこれを行う機能があったと思いますが、見つけることができませんでした。
ここに私が探しているものの実装例があります
(defn map-function-on-map-vals [m f]
(reduce (fn [altered-map [k v]] (assoc altered-map k (f v))) {} m))
(println (map-function-on-map-vals {:a "test" :b "testing"} #(.toUpperCase %)))
{:b TESTING, :a TEST}
map-function-on-map-vals
もう存在している?私はそれをしたと思うだろう(おそらくもっといい名前でも)。
私はあなたのreduce
バージョンがとても気に入っています。慣用的だと思います。とにかくリスト内包表記を使用したバージョンです。
(defn foo [m f]
(into {} (for [[k v] m] [k (f v)])))
clojure.algo.generic.functor/fmap
:
user=> (use '[clojure.algo.generic.functor :only (fmap)])
nil
user=> (fmap inc {:a 1 :b 3 :c 5})
{:a 2, :b 4, :c 6}
これは、マップを変換するかなり一般的な方法です。 zipmap
はキーのリストと値のリストを取り、「正しいことを行います」新しいClojureマップを作成します。また、キーの周りにmap
を配置してそれらを変更することもできます。
(zipmap (keys data) (map #(do-stuff %) (vals data)))
またはあなたの関数でそれをラップする:
(defn map-function-on-map-vals [m f]
(zipmap (keys m) (map f (vals m))))
Clojure Cookbookから引用したreduce-kvがあります。
(defn map-kv [m f]
(reduce-kv #(assoc %1 %2 (f %3)) {} m))
これを行うためのかなり慣用的な方法を次に示します。
(defn map-function-on-map-vals [m f]
(apply merge
(map (fn [[k v]] {k (f v)})
m)))
例:
user> (map-function-on-map-vals {1 1, 2 2, 3 3} inc))
{3 4, 2 3, 1 2}
map-map
、map-map-keys
、およびmap-map-values
このためのClojureには既存の関数はありませんが、ここではその関数をmap-map-values
として実装し、自由にコピーできます。 map-map
とmap-map-keys
の2つの密接に関連する関数が付属していますが、これらも標準ライブラリにはありません。
(defn map-map
"Returns a new map with each key-value pair in `m` transformed by `f`. `f` takes the arguments `[key value]` and should return a value castable to a map entry, such as `{transformed-key transformed-value}`."
[f m]
(into (empty m) (map #(apply f %) m)) )
(defn map-map-keys [f m]
(map-map (fn [key value] {(f key) value}) m) )
(defn map-map-values [f m]
(map-map (fn [key value] {key (f value)}) m) )
次のようにmap-map-values
を呼び出すことができます。
(map-map-values str {:a 1 :b 2})
;; => {:a "1", :b "2"}
そして、このような他の2つの機能:
(map-map-keys str {:a 1 :b 2})
;; => {":a" 1, ":b" 2}
(map-map (fn [k v] {v k}) {:a 1 :b 2})
;; => {1 :a, 2 :b}
map-map-keys
またはmap-map-values
のみが必要で、より一般的なmap-map
関数を使用しない場合は、map-map
に依存しないこれらの実装を使用できます。
(defn map-map-keys [f m]
(into (empty m)
(for [[key value] m]
{(f key) value} )))
(defn map-map-values [f m]
(into (empty m)
(for [[key value] m]
{key (f value)} )))
また、このフレージングを希望する場合、 into
ではなく map-map
に基づくclojure.walk/walk
の代替実装もここにあります。
(defn map-map [f m]
(clojure.walk/walk #(apply f %) identity m) )
pmap-map
など.必要に応じて、これらの関数の並列バージョンもあります。 pmap
の代わりに、単に map
を使用します。
(defn pmap-map [f m]
(into (empty m) (pmap #(apply f %) m)) )
(defn pmap-map-keys [f m]
(pmap-map (fn [key value] {(f key) value}) m) )
(defn pmap-map-values [f m]
(pmap-map (fn [key value] {key (f value)}) m) )
私はClojure n00bなので、はるかに洗練されたソリューションがあるかもしれません。これが私のものです:
(def example {:a 1 :b 2 :c 3 :d 4})
(def func #(* % %))
(prn example)
(defn remap [m f]
(apply hash-map (mapcat #(list % (f (% m))) (keys m))))
(prn (remap example func))
Anon funcは、各キーとそのf'ed値から小さな2つのリストを作成します。 Mapcatは、マップのキーのシーケンスに対してこの関数を実行し、作業全体を1つの大きなリストに連結します。 「ハッシュマップの適用」は、そのシーケンスから新しいマップを作成します。 (%m)は少し奇妙に見えるかもしれませんが、キーをマップに適用して関連する値を検索するのが慣用的なClojureです。
最も強く推奨される読み物: Clojure Cheat Sheet 。
あなたのreduce
バージョンが好きです。非常にわずかなバリエーションで、レコード構造のタイプも保持できます。
(defn map-function-on-map-vals [m f]
(reduce (fn [altered-map [k v]] (assoc altered-map k (f v))) m m))
{}
はm
に置き換えられました。その変更により、レコードはレコードのままです。
(defrecord Person [firstname lastname])
(def p (map->Person {}))
(class p) '=> Person
(class (map-function-on-map-vals p
(fn [v] (str v)))) '=> Person
{}
で開始することにより、レコードはrecordinessを失います。これは、レコード機能(たとえば、コンパクトなメモリ表現)が必要な場合に保持できます。
(defn map-vals
"Map f over every value of m.
Returns a map with the same keys as m, where each of its values is now the result of applying f to them one by one.
f is a function of one arg, which will be called which each value of m, and should return the new value.
Faster then map-vals-transient on small maps (8 elements and under)"
[f m]
(reduce-kv (fn [m k v]
(assoc m k (f v)))
{} m))
(defn map-vals-transient
"Map f over every value of m.
Returns a map with the same keys as m, where each of its values is now the result of applying f to them one by one.
f is a function of one arg, which will be called which each value of m, and should return the new value.
Faster then map-vals on big maps (9 elements or more)"
[f m]
(persistent! (reduce-kv (fn [m k v]
(assoc! m k (f v)))
(transient {}) m)))